
“云计算和大数据正引领新一轮科技浪潮,大数据正在成为与物质资产与人力资本相提并论的重要生产要素,传统商业模式、产业运行模式随之改变,为中国经济升级换代带来了机遇与挑战。”在日前举行的“第二届IT2020高端论坛”上,中国工程院院长周济作上述表示。他认为,未来国家层面的竞争力将突出表现为国家拥有数据规模及运用数据的能力。
当前,云计算和大数据越来越融入我们的生活。联想集团副总裁黄莹介绍说:“2013至2020年IT行业的增长中,90%将集中在云计算、大数据、移动数据终端等方面。今后,不仅仅是大公司,中小型企业以及普通商业人士也会更多地运用到大数据。”VMware公司首席执行官帕特·基辛格认为,随着中国经济实力进一步提升,中国也将成长为云计算和大数据技术领域的领导者和创造者。通过数据分析,基辛格预计到2020年,全球云业务收入将达到1260亿美元,2030年中国将超越美国成为云业务收入最多的国家。
随着云计算和大数据的发展,传统的商业结构也发生革命性变化。在过去的7年当中,中国在线零售额增长67倍,没有一个很好的IT的技术架构支撑是根本做不到的。阿里巴巴集团首席技术官王坚表示:“云计算和大数据带来的不仅是线上销售的大幅增长,而且正在改变传统的商业架构。新的技术架构必然带来新的商业结构。”在传统商业架构到云商业架构的转变过程中,云计算可以帮助小型银行、物流公司等诸多企业,特别是中小企业提高创新能力,促进业务发展。
不仅是商业模式上变化,制造、医疗、能源和综合交通等等也深受影响。“数字化经济正在不断渗透到方方面面,从客户期望到工业系统设计均在其中。数字化生产和设计平台正在不断得到推广,以此重塑21世纪的制造业远景。”产业网络联盟创始人兼主管约瑟夫·萨尔沃说。在一个由数十亿部智能设备联网的世界中,为了高效管理由遍布全球的传感器所产生的海量数据,我们必须拥有实时决策引擎。各种现有计算平台的虚拟化以及通过新型协作和众包应用,几乎能瞬间汇聚无数创意的能力,并推动着创新以史无前例的速度发展。通用电气公司已开始利用成形的工业互联网应对此类挑战。
毫无疑问,云计算、普及应用与高价值移动设备创造出了能够深刻影响人类生活的空前机遇。但“竞争会以未知方式呈现,而政策也会不断调整,所有国有和私营企业、基础设施、交通项目、环境政策以及国民公共服务都概莫能外”。帕特·基辛格说。他建议,具有前瞻性思维的领导者应不断试验和尝试新创意,而非坐等观望。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07