数据分析这个技能，到底能不能速成

没有任何牛逼的事情是能够速成的，越是像数据分析这种收益周期长的技能，掌握起来越是这样。

但这并不代表，我们不能以一些更有效的方式，把学习的过程变得高效而有趣。

学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的，也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题，应用在哪些行业，哪些业务场景下。只有这一点想通了，你的数据分析之路的学习才是高效的、有目的的、有意义的。

CDA数据分析师自2013年成立以来，培养了上万名学员跻身数据分析师行列，我们通过对部分学员的需求表进行文本分析，让我们来看看学习数据分析的学员都想学什么？

一、 学习目标分析&学习结果

从关键词和文本摘要提取可以得到学员学习目标主要为：

A. 掌握数据分析&数据挖掘理论、方法和实践；熟练掌握统计分析软件如

SPSS,SAS,SPSS,R 等；—成为优秀的数据分析师；提升职业竞争力；

B. 应用数据分析于学术、商业领域的实践，解决实际问题；

C. 就业考证，升职加薪；

D. 掌握数据分析实战能力，实现转行。

二、学员行业及公司背景

通过上述 word2vec 图和词云图，可以看出CDA 的学员来自于各行各业，数据分析是一个具有广泛应用和发展前景的行业，有的来自于工业，如化工、航天、能源、制造业；有的来自于财经行业，如证券、新闻、新华网、人民日报；有的来自于娱乐及服务行业。

三、应用领域分析&业务具体问题分析

通过关键词词云和摘要提取可以发现大部分学员比较有目标性，学习的需求全部来自于工作中实际的业务需求。业务主题如：银行信用贷款、客服管理分析、用户行为分析、用户习惯分析、客户关系管理理等。

有了这些目标，下面你需要知道要达成这样的目标，它的知识体系是怎么样的。只有明确的目标导向，配合以最体系化的学习内容，学习最有用的那部分知识，才能避免无效信息降低学习效率，找到成为企业雇主喜爱的数据分析师的最快路径。

根据数据挖掘标准流程CRISP-DM，数据挖掘流程是一个多部门协同产生价值的过程。从业务部门的资讯需求到内外部的数据整合与获取，建置数据仓库，数据挖掘，报表呈现。最终形成可实施的报告或者与工程师合作产生数据产品。

因此，我建议你的学习路径如下（以非编程类分析软件为例）：

数据分析是一个快速发展的领域，无论你是刚刚起步还是想拓展现有技能，数据分析师要投入的精力都很多，但是我们保证，回报却更高。

如果你是一个自制力很强而且自身学习极有规划性，那么通过上述的大纲和网上资料教材等自学，你可以很快跻身数据分析师这样一个富有魅力和挑战性的行业。

如果你自身的自制力很弱，面临自学知识难以系统升华？自学过程无人指导？遇到瓶颈无法突破？那么，我们为你设计了一套完整学习方案。

CDA数据分析研究院结合市场和学员需求，首推【CDA数据分析师-周末集训班】课程。职场数据分析师完整学习解决方案，三个月周末学习，顶尖师资带领每周案例实战，毕业分组项目竞技。名额有限，欢迎报名参加！

一、课程信息

北京&远程：2017年12月16日~3月18日（3个月周末）

课程费用：现场班9900元，远程班7900元

授课形式：现场（远程）与视频结合，长期学习加练习答疑。

二、 报名流程

1.在线填写报名信息

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

三、 课程安排

第一阶段：[线下]Mysql数据库管理

第二阶段：[线上]数据分析之数理统计知识P1

第三阶段：[线上]数据分析之数理统计知识P2

第四阶段：[线下]SPSS数据分析P1

第五阶段：[线下]SPSS数据分析P2

第六阶段：[线下]SPSS案例分析

第七阶段：[线上]Tableau数据可视化

第八阶段：[线上]期中项目作业

第九阶段：[线下]SPSS Modeler数据挖掘P1

第十阶段：[线下]SPSS Modeler数据挖掘P2

第十一阶段：[线下]期末毕业答辩

（详细大纲参照原文链接）

四、课程优惠

    4.以上优惠不叠加