京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用Python对SQLite数据库操作
本文主要介绍了Python对SQLite数据库操作的简单教程。SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。
Python内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection。
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
一、连接数据库

二、打开游标
rs = conn.cursor()
三、建表
sql = 'create table ' + table_name + ' (id varchar(20) primary key, pid integer, name varchar(10))'
try:
rs.execute(sql)
print("建表成功")
except:
print("建表失败")
四、增,删,改,查操作
# 增:增加三条记录
sql = "Insert into " + table_name + " values ('001', 1, '张三')"
try:
rs.execute(sql)
#提交事务
conn.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失败")
sql = "Insert into " + table_name + " values ('002', 2, '李四')"
try:
rs.execute(sql)
#提交事务
conn.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失败")
sql = "Insert into " + table_name + " values ('003', 3, '王五')"
try:
rs.execute(sql)
#提交事务
conn.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失败")
# 删:删除pid等于3的记录
sql = "Delete from " + table_name + " where pid = 3"
try:
rs.execute(sql)
conn.commit()
print("删除成功")
except:
print("删除失败")
# 改:将pid等于2的记录的pid改为1
sql = "Update " + table_name + " set pid = 1 where pid = 2"
try:
rs.execute(sql)
conn.commit()
print("修改成功")
except:
print("修改失败")
# 查
# 查询数据库中所有表名
sql = "Select name From sqlite_master where type = 'table'"
res = rs.execute(sql)
print(res.fetchall())
# 查询表中所有记录
sql = "Select * from " + table_name
try:
res = rs.execute(sql)
print(res.fetchall())
except:
print([])
五、关闭游标
rs.close()
六、关闭数据库连接
conn.close()
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10