京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据监管,重建医疗生态平衡
在传统上,公立医院服务产出的评价往往是根据门诊量、手术量、平均住院日等进行的,更偏向于量的评价。
“在这种过度追逐量的情况下,公立医院的公益性很容易受到削弱,带来更多的趋利性。”在2016中国研究型医院高峰论坛上,上海市医改领导小组办公室副主任许速强调,现有的医院服务产出评价体系过于强调量,而忽视了质。
如何推动公立医院服务产出的结构优化,平衡公益性与效率?
重建医疗生态 平衡是关键
“运用大数据和信息化技术对公立医院各项数据进行监测和调控,建立起相应的服务产出评价标准。”许速道出了上海市推动公立医院服务产出变化的“秘诀”。
许速表示,侧重量的服务产出评价体系容易造成医院服务的畸形化,当务之急需要重建公立医院的生态环境。
在他看来,重建生态平衡有两个关键:一是建立标准,作为构建各方平衡的基础;二是形成机制,作为平衡各方利益的方法。
大数据、信息化技术成抓手
如何形成标准、建立机制、支撑路径?“大数据!”许速的回答简单干脆。
事实上,上海也是这么干的。许速介绍,上海市通过信息化技术手段,建立起多个数据平台,通过对每个公立医院的相关数据进行分析,厘清公立医院服务产出的目标与方向,并通过大数据建立起相关标准。
一、平衡医院公益性和效率
1. 运用大数据方法与DRGs,基于信息化技术采集上海市公立医院的客观现状数据,按照疾病诊断和技术应用设立病种组合指数。并将上海市公立医院的病种组合指数平均化,以平均指数为标准,形成上海市公立医院医疗服务产出评价的“度量衡”。
2. 通过大数据分析病种和效率、技术、费用、资源的相关关系,科学评价公立医院的服务与效率、技术水平、费用控制、资源配置的合理性。
“医院不但要提供基本的医疗服务,保障百姓看病问题,更要加强对疑难杂症的投入。我们的公立医院都是大型医院,应该将更多的精力放在疑难病症上,这样资源才算是真正用到位了,服务产出才是更具价值的。”许速如是说。
二、建立公立医院病种指数
在病种制定上,上海市运用大数据方法、卫生经济学和DRGs管理原理,测算公立医院病种组合指数。
许速表示,在病种与技术分组上,2013—2015年,上海市采用国际疾病分类与代码(IDC—10)前四位亚码,对各级各类医疗机构的700多万个住院病例病案首页信息以及病例进行病种分组(6139个病种),并对每个病种组按使用的主要技术进行分类,形成了18万多个病种技术组合。
在此基础上,上海市构建起“病种平均费用÷全部病例平均费用”的某病种组合指数计算方式,并测算出医院平均病种组合指数。
“这种方式综合考虑了病种及使用的诊疗技术,真实地反映了医院收治的病种复杂程度,从而科学地优化公立医院的医疗服务产出评价体系,合理反映公立医院的服务产出情况。”许速总结说。
云平台构建“病种组合指数+费用管理”的费用控制模型
比火热的“互联网+医疗”更进一步,上海市将管理也搬到了互联网上,探索出了特有的“互联网+管理”模式。
许速介绍,上海市利用信息化技术,构建起基于病种组合指数的公立医院运行管理的云平台,将病种组合数与费用管理结合起来,提高数据可视化效率,从而对各公立医院的收费情况进行监测和控制。形成“病种组合指数+费用管理”的云管理模式。
此外,上海市运用信息化技术在全市形成区县间、公立医院间运行指标的比较,通过指标的比较,评价出各个医院服务产出的水平,并进行方向的调整和优化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26