京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
重磅报告| 国内外主流手机品牌解析,3分钟读懂手机行业发展趋势
全面进入移动互联网时代的今天,作为几乎是唯一终端入口的智能手机,达到了接近人手一部的市场保有量。经历了人口红利期的超级增长后,手机出货量增幅开始大幅减缓。为了抢夺消费者市场,如何借助品牌营销让产品增值成为众多手机品牌商发力的重点。
2010年以来,从聚焦全球目光到引发各大品牌每年一次的借势营销热,苹果发布会的营销手段的确令人折服。上周,苹果发布了被网友戏谑为“史上最肾疼的iphoneX”,又掀起了一波讨论热潮。这是否会让苹果在中国市场持续走俏?国产品牌式创新能否收买人心?手机行业的下一个热点会是什么呢?
9月21日,DataStory·2017大数据商业创新论坛(广州站)在W酒店圆满落幕。《2017手机行业白皮书》在论坛上同期发布,该报告数据来源于DataStory手机行业库,时间范围为行业库创建当日2016年1月1日到2017年9月14日。该行业数据库覆盖了社交、电商、视频、门户等90%的主流网站数据, 1万多个不同的站点,还定制了3C垂直网站和各大手机品牌论坛,全面跟踪监测了国内外20多个主流手机品牌。本次报告围绕手机行业整体舆情、手机品牌发布会及明星IP营销、消费者关注热点四大部分,全面呈现了国内市场的手机品牌现状。DataStory数据分析服务总监Kin在现场对手机行业趋势进行解读。
手机行业热度不减,月均声量高出行业平均水平57%
手机行业月均声量超过140万,高出行业平均水平57%,手机行业的舆情热度较高;OPPO声量最高,VIVO、小米紧随其后,苹果无缘前三。其原因不外乎两点,一方面是品牌目标人群定向的差异。OPPO和VIVO的定位比较年轻,讨论人群更年轻而且全面下沉到三四线城市,获得更大量级的用户基础。虽然关注苹果人群也很年轻,但城市级别较高。对比分析可看出,国际品牌苹果和三星舆论的热度,基本集中在一二线城市,国产品牌更多在大众市场。
另一方面, OPPO和VIVO的高关注度也在于其品牌活动中均使用了明星IP。小鲜肉明星代言均为品牌带来了很大流量。在网友发声的社交平台主阵地微博,除了红包互动营销,“代言”也是品牌很重要的流量担当。
发布会营销承包声量峰值,苹果2017发布会远超2016
2016、2017年手机行业声量有11个峰值,其中8个与发布会相关。声量最高的是2017苹果发布会,其中最受网友关注的是“人脸识别”、“曲面屏”。
声量位列第二的是今年6月举行的OPPOR11的发布会。相比苹果发布会预热的长线作战、OPPOR11预热仅仅1个月,但是它的内容重点非常突出,即“前后2千万的摄像头”。除此之外OPPO还找了9个代言人进行代言,借助明星效应热度持续走高,再加上当天浙江卫视的直播,使整个发布会的传播覆盖面极速扩张。
“外观”和“拍摄”仍是关注焦点,“全面屏”、“双摄”持续走高
手机行业最热的产品功能诉求集中在产品“外观”和“拍摄”上,占比分别为34%、28%;其次为续航能力,占比19%。在外观方面,讨论人群以一二线城市、年轻的用户为主,其中机身颜色与材质最受关注,屏幕相关内容也十分重要,“全面屏”持续走高。
女性用户、年轻用户和一二线城市的用户是热衷于讨论拍摄的主要群体,“后置”与“柔光”声量突出,“双摄像头”增势迅猛。
综上,相比其他行业,手机依然是普通大众讨论的热点,2017年的国内手机市场热度或将持续攀升。微博是话题营销的重要渠道,新闻论坛的声音则更多围绕产品和体验。在营销方面,鉴于发布新品的频率与用户群体重合度,OPPOR11的营销模式或更值得借鉴,明星IP仍会是广大品牌商的引流手段,合作的深度一定程度上左右着代言的效果和品牌影响力提升的幅度。而在用户对手机功能诉求方面,全面屏、双摄像头或有机会成为手机行业的下一个风口。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26