京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【每周一本书第 5 波】胸有成竹!数据分析的 SPSS 和 SAS EG 进阶(第2版)
SPSS 作为一个入门级数据分析软件,是每个从业者必会的。其可视化界面可以很好的展现数据分析的流程。但是SPSS 的功能毕竟有限,尤其在数据清洗和整理方面更是捉襟见肘,因此需要和SAS EG 结合使用。SAS EG 是一个以项目为导向的Windows 应用软件,它被用于实现对SAS 系统大多数分析能力的快速访问。它通常会被统计专家、业务分析员以及 SAS 程序员使用。
“CDA数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。
从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
【每周一本书】又是一周,CDA数据分析师携手工业出版社将于每周三展开赠书活动,每周给各位读者提供3-5本赠书,希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。(注:书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文)
划重点:C君只负责精选,剩下的要交给你们自己~
作者简介
经管之家(www.jg.com.cn):原人大经济论坛,于2003年成立,致力于推动经管学科的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。
经管之家从2006年起在国内最早开展数据分析培训,累计培训学员数万人。在大数据的趋势背景下,创新“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截至2016年3月已成功举办40多期系统培训,培训学员达3千余名;CDA认证考试已成功举办三届,报考人数上千人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),每周线下免费沙龙活动,已举力40多期,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两届,参会人数皆达2千余名,在大数据领域影响力超前。“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。
常国珍,北京大学商学博士,法学硕士。曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部。SAS公司资深讲师,Oracle大数据讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于个体行为分析的价值发现和信用建模。研究方向为宏微观接合研究,兴趣点在于宏观环境变化对微 观主体行为的经济后果分析及价值投资。
赵仁乾,北京邮电大学管理科学与工程硕士,现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划,经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
曾珂,华中师范大学管理科学与工程硕士,现就职于经管之家CDA数据分析研究院,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究,CDA数据分析师的教学工作,研究方向为网络文本挖掘、电商 市场细分与客户细分、潜在价值客户挖掘、互联网大数据挖掘等。
内容提要
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》共5 章,涉及使用SPSS Statistics 和SAS EG 做商业数据分析的主要分析方法。其中,第1章的主要内容为数据分析方法概述;第2 章至第4 章的主要内容为横截面数据分析方法;第5 章的主要内容为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
上周获奖名单
参与方式
文末留言告诉C君,这本书吸引您的理由,获得精选,点(ren)赞(qi)数(gao)的前5名即可获得本书
截止时间9月25日中午12点
(为确保赠书活动的公平公开性,让更多人能参与到每周一本书中。赠书活动参与者每月有且仅有一次获奖机会,有获奖记录的参与者赠书将自动转赠其他参与者)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12