京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马航接连出事,人们不禁要问:是否应该避免乘坐曾经发生过空难的航空公司的航班,即便事故责任并不在于航空公司?
数据分析表明安全性排名前十的航空公司:两家来自美国,两家来自英国,其余分别来自加拿大,澳大利亚等。排名最后面的十家航空公司分别来自:哥伦比亚、埃及、埃塞俄比亚、印度尼西亚、肯尼亚、马来西亚等。
据数据新闻网站“538”报道,他们的研究人员查阅了飞行安全网络数据库中30年来的民航安全记录,将数据分成1985年-1999年和2000年-2014年两部分进行研究,以探求两段时间内的事故率是否存在着联系。
数据显示,前15和后15年的事故死亡人数似乎并没有什么联系。比如,哥伦比亚的国家航空公司阿维安卡航空公司从1983年至1990年发生了一系列事故,但从那之后就几乎没什么重大事故发生了。与之相反的是,肯尼亚航空公司在2000年之前一直都保持安全记录,但在2000年之后发生了两起重大事故,至此排名一落直下。
总的来说,各大航空公司在两个时间段里的事故率并无相关性。
巴基斯坦国际航空以及埃塞俄比亚航空则是两个例外,他们在两段时间里的事故率都非常高。俄罗斯航空的数据也较为异常,在上世纪90年代的事故率很高,而其中很大一部分是由当时苏联解体时期劫持客机事件造成的,而在最近几年里,俄罗斯航空的事故率和其他航空并无很大的区别。
“538”得出的初步结论是,航空公司以往的记录的确预示着未来事故的部分可能性,但绝不会很多。
在安全系数之外,分析还加入了每个航空公司所属国家的人均GDP数值进行参考,数据表明国家的富裕程度和该国航空的事故率之间的相关性非常之大。安全性排名前十的航空公司中,两家来自美国,两家来自英国,其余分别来自加拿大、澳大利亚等。而排名最靠后的十家航空公司则分别来自哥伦比亚、埃及。
然而这难道就意味着你不能再搭乘发展中国家的航班了吗?也并非如此。你需要做的只不过是尽量避免搭乘那些被列入黑名单的航班—比如欧盟会定时更新的航空公司黑名单,上述研究中所列的56家航空公司均不在黑名单之列。
研究人员表示,需要尽量避免搭乘那些被列入黑名单的航班。马来西亚航空公司的事故发生率也非常低,即便在发生了这两起震惊世界的事故之后,它的事故风险也并不会因此升高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26