
大公司的大数据病_数据分析师
新闻事实:大数据公司Cloudera在3月31日F轮融资9亿美元,估值41亿美元,其中Intel投资7.4亿美元占股18%。
英特尔入股Cloudera,并不仅仅是作为其最大一笔数据中心技术领域投资,成为Cloudera最大单一战略股东并获得一个董事会席位那样简单,而是,英特尔将推广Cloudera的基于Hadoop的企业大数据解决方案,并把英特尔自主的Hadoop大数据商业解决方案替换为Cloudera的解决方案。
对英特尔有一定了解的圈内人都知道,英特尔自主的Hadoop大数据商业解决方案在国内都已经有数十个成功案例,,涉及电信、医疗、金融、交通等各个领域。其中,最广为人知的是协助中国联通搭建了全国最大的HBase集群。在大数据市场被炒得火热,但真正落地的大数据应用并不多的情况下,如此放弃已经取得一定成绩的自主大数据方案是否有些可惜?
更有消息称,英特尔这一自主的、唯一成功在用的商用版Hadoop解决方案来自中国研发团队。但此方案在中国获得最先成功后,英特尔总部将其研发权收回,此后虽然有不少投入,但直至此次投资Cloudera,也没有全新版本推出。
毫无疑问,此次投资表明英特尔对目前已达数十亿美元规模的大数据软件市场以及未来软硬一体化整合的大数据数据中心市场非常看好,而对美国总部研发团队失去信心。很明显,这次投资等于是为此前收回研发权的决策失误买单。时间不等人,好在英特尔有的是钱。而且,当英特尔密切的合作伙伴EMC和VMWare做出剥离其Hadoop虚拟化解决方案和Hadoop商业产品服务,并与收购而来的并行分析数据库Greenplum一起打包装入全新的大数据公司Pivotal之后,英特尔发觉必须在市场上尽快搞定大数据三剑客Cloudera、HortonWorks和MapR之中的一家,而2013年营收远高于HortonWorks的5500万美元和MapR的3500万美元,达到7300万美元的Cloudera就成了必然之选。
最重要的是,Cloudera的客户中有很多知名公司,如摩根大通、迪士尼、eBay、AOL、哥伦比亚广播公司、Expedia、Monsanto、诺基亚和RIM等,这些,要远比中国市场的中国联通们,更能引起股票市场的追捧。数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04