京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法
最近工作中遇到一个需求,需要使用Python解析excel文件并存入sqlite,本文就实现的过程做个总结分享给大家,文中包括数据库设计、建立数据库、Python解析excel文件、Python读取文件名并解析和将解析的数据存储入库,有需要的朋友们下面来一起学习学习吧。
一、建立数据库
根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下:
import sqlite3
def createDataBase():
cn = sqlite3.connect('check.db')
cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK
(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
NUMBER INTEGER,
ITEM TEXT,
REFERENCE TEXT,
SUMMARY TEXT,
OBJECT TEXT,
METHOD TEXT,
CONDITION TEXT,
VALUE TEXT,
RESULT TEXT,
SCORE TEXT,
REMARKS TEXT,
PROVINCE TEXT,
TIME TEXT);''')
cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_SCORE
(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
PROVINCE TEXT,
TIME TEXT,
FILETYPE TEXT,
SCORE INTEGER);''')
if __name__ == '__main__':
createDataBase()
二、使用Python解析excel
Python中的xlrd模块用来解析excel。
相关功能介绍如下:
1. 导入
import xlrd
2. 读取数据
data = xlrd.open_workbook('file.xls')
3. 功能
(1) 通过索引获取
table = data.sheet()[0]
table = data.sheet_by_index(0)
(2)通过名称获取
table = data.sheet_by_name(u'sheet1')
(3)获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
(4)获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
(5)循环行列表数据
for i in range(nrows):
print table.row_values(i)
(6)单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
(7)使用行列索引
cell_A1 = table.cell(0,0).value
练习代码:
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
def read_excel():
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(r'file.xls')
# 获取所有sheet
sheet_name = workbook.sheet_names()[0]
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
#获取一行的内容
for i in range(6,sheet.nrows):
for j in range(0,sheet.ncols):
print sheet.cell(i,j).value.encode('utf-8')
if __name__ == '__main__':
read_excel()
三、Python读取文件名并解析
为了将各个文件的数据加以区分,需要将文件名中标志性字段入库,解析文件的代码如下:
import os
def getFileList(dir,wildcard,recursion):
os.chdir(dir)
fileList = []
check_province = []
check_time = []
file_type = []
exts = wildcard.split(" ")
files = os.listdir(dir)
for name in files:
fullname=os.path.join(dir,name)
if(os.path.isdir(fullname) & recursion):
getFileList(fullname,wildcard,recursion)
else:
for ext in exts:
if(name.endswith(ext)):
fileList.append(name)
check_province.append(name.split('-')[1])
check_time.append(name.split('-')[0])
file_type.append(name.split('-')[2])
return fileList,check_time,check_province,file_type
在接下来的使用中 会遇到编码问题 所以在使用这些字段时需要先转码,编写转码函数如下:
#转码函数
def changeCode(name):
name = name.decode('GBK')
name = name.encode('UTF-8')
return name
四、解析excel文件并将其存储到sqlite
Python连接数据库 选取了Python自带的sqlite数据库 相对简单 在此不做太多介绍 如果大家对Python操作sqlite有疑惑的话 个人推荐菜鸟教程~
下面是解析excel文件并存入数据库,其中包含了判断单元格内容:
def readExcel(filename,cn,check_province,check_time,FileType):
#读取
workbook = xlrd.open_workbook(filename)
# 获取sheet
sheet_name = workbook.sheet_names()[0]
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
check_Item = 'a'
itemCount = 0
score = 0
second = sheet.cell(7,1).value.encode('utf-8')
for i in range(7,sheet.nrows):
if sheet.cell(i,1).value.encode('utf-8') == second:
check_Item = sheet.cell(i,0).value.encode('utf-8')
continue
temp = []
for j in range(0,sheet.ncols):
temp.append(sheet.cell(i,j).value.encode('utf-8'))
answer = sheet.cell(i,7).value.encode('utf-8')
if answer == "yes" or answer == "no":
score = score + 1
if answer == "other":
print "!!!Failed to import'%s'" % (filename)
print "!!!Please Choose an Right Answer for '%s'--------"%(filename)
break
else:
cn.execute("insert into TB_CHECK (ITEM,FIELD,TYPE,CONTENT,"
"ATTRIBUTE,CHECKPOINT,REMARKS,ANSWER,DESCRIPTION,"
"SUGGESTION,PROVINCE,TIME,STYLE) "
"values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')"
""%(temp[0],temp[1],temp[2],temp[3],temp[4],temp[5],temp[6],temp[7],temp[8],temp[9],check_province,check_time,check_Item))
itemCount = itemCount + 1
if itemCount != 0:
score = round(score * (100 / itemCount), 2)
cn.execute("insert into TB_SCORE (PROVINCE,TIME,FILETYPE,SCORE) "
"values('%s','%s','%s','%.2f')"%(check_province,check_time,FileType,score))
print "Successful for'%s'--------" % (filename)
cn.commit()
整合上述功能:
def importData(path):
# 数据库
createDataBase()
database = sqlite3.connect("check.db")
#文件类型
wildcard = ".xls"
list = getFileList(path,wildcard,1)
nfiles = len(list[0])
#文件名
file = list[0]
#时间
time = list[1]
#省份
province = list[2]
# #文件类型
FileType = list[3]
for count in range(0,nfiles):
filename = file[count]
check_province = changeCode(province[count])
check_time = time[count]
File_type = changeCode(FileType[count])
readExcel(filename,database,check_province,check_time,File_type)
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) != 2:
print "Wrong Parameters"
else:
path = sys.argv[1]
importData(path)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15