京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Hilbert空间递归演示_数据分析师
Hilbert空间填充曲线在图像采样等方面十分有用关于什么希尔伯特
空间填充曲线看这里:http://en.wikipedia.org/wiki/Hilbert_curve
程序效果:
模拟Hilbert空间填充曲线效果,点击鼠标自动叠加!运行效果截图
Hilbert源程序代码:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
|
package com.gloomyfish.image.hilbert;
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Point;
public class Hilbert {
public static final int WHEELSIZE = 1024;
// four edges
public static final int NORTH = 0;
public static final int EAST = 90;
public static final int SOUTH = 180;
public static final int WEST = 270;
// four corners
public static final int NE = 45;
public static final int SE = 135;
public static final int SW = 225;
public static final int NW = 315;
// attributes
private Point location;
private Color[] colorWheel;
private int colorIdx;
public Hilbert() {
// build color lookup table
this.colorWheel = new Color[1024];
for (int i = 0; i < 128; ++i)
this.colorWheel[i] = new Color(0, 255 - i, i);
for (int j = 128; j < 256; ++j)
this.colorWheel[j] = new Color(0, j, j);
for (int k = 0; k < 256; ++k)
this.colorWheel[(k + 256)] = new Color(0, 255 - k, 255);
for (int l = 0; l < 128; ++l)
this.colorWheel[(l + 512)] = new Color(0, l, 255 - l);
for (int i1 = 0; i1 < 128; ++i1)
this.colorWheel[(i1 + 640)] = new Color(0, 127 - i1, 127 - i1);
for (int i2 = 0; i2 < 256; ++i2)
this.colorWheel[(i2 + 768)] = new Color(0, i2, 0);
this.colorIdx = 0;
}
public void process(Graphics graphic, int level, int width, int height) {
this.location = null;
if(level > 32 )
{
graphic.drawString("could get max depth is 32!", 40, 40);
return;
}
hilbert(graphic, level, 0, 0, width, height, 0, 225);
}
public void hilbert(Graphics g, int depth, int startx, int starty, int width, int height, int startgray, int endgray) {
int centerX = width / 2;
int centerY = height / 2;
if (depth == 0) {
if (this.location != null) {
g.setColor(this.colorWheel[this.colorIdx]);
g.drawLine(this.location.x, this.location.y,
startx + centerX, starty + centerY);
if (++this.colorIdx >= 1024)
this.colorIdx = 0;
}
this.location = new Point(startx + centerX, starty + centerY);
return;
}
switch (startgray) {
|
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17