京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
优质大数据成在线教育痛点
随着信息技术的发展,互联网+教育在教育行业进行了几年的探索。“现在来说,找到盈利模式的企业很少,再摸索两年,在线教育的市场格局将定,在线教育行业巨头公司将初具规模。”分豆教育副总裁倪小伟讲道。
大数据要有商业价值
有关什么是在线教育,倪小伟有自己的看法,他认为,在互联网教育刚刚兴起时,有的职业教育公司把讲课放到网上,相当于网校,这解决了授课的时空问题,严格地说,这不是在线教育公司;还有的互联网公司充当了学生和老师的中介,比如说家教O2O,这也不是纯粹的在线教育公司。
“在线教育公司,必须符合教育本质的需求,能够提供有价值的大数据,而且基于这些大数据,进行更深层次的增值服务,这才是在线教育公司。”
倪小伟表示,数据质量高,商业价值就大。 比如某些搜题工具,虽然使用频次高,但是产品单一,留存的数据单一,都是碎片化的数据,碎片化的数据难以有很高的商业价值。“基于数据,能够设计更好的产品和更好的服务。但是,数据碎片化,使用的功能比较单一,而且应用的场景很受限制,留下的数据是点的数据,不是结构化的,基于这些商业价值低的数据,变现太难。”
先TO B再TO C容易变现
倪小伟比较看好TO B再TO C,他认为这样的运作方式大数据不是碎片化的,有商业价值。
通过TO B能够进入学校内部,使产品成为老师教学过程中必不可少的工具,最终留存有价值的数据;然后,基于这些数据再次设计服务和产品,再次销售给有需求的学生、家长、老师或学校,这才是一个完整的商业模式。纯粹的TO C若找到大量的用户,成本太高;纯粹的TO B商业模式局限性很明显,难以做大。倪小伟认为,分豆教育的TO B再TO C优势在于:第一是行政壁垒,通过2B的产品能够打破行政壁垒,进入学校;第二是产品壁垒,老师和学生都在用这个产品,并留存了大量的关键数据,难以离开产品。突破了行政壁垒和产品壁垒,实际上对同行业就树立了这两道壁垒,核心竞争力就产生了。
截至上个月底,分豆教育一共签约了28家地市级教育局,覆盖近千万K12用户。这28家教育局包括省会城市和普通地级市,主要是在二三四线城市,暂无一线城市。“中等校或者薄弱学校,有强烈的教改危机感,特别希望能够通过信息化实现弯道超车。同时,政府的信息化投入也偏向于二三四线城市的学校,使得这些学校拥有好的硬件设备。”倪小伟解释称,分豆教育的云智能课堂在进校时已经有了很好的硬件基础,公立学校教师对于这套产品的应用,可以积累大量的有效数据,比如说,可以根据学生课前的预习数据,老师做到“心中有数”,随时调整教学进度,并进行个性化教学、分层次教学。
中高考改革对素质培训影响不大
业内认为,中高考改革对综合素质的重视会对一些从事家教O2O的企业带来机遇,比如一些小型培训机构素质教育等,通过O2O的方式进行体验式的教课。
倪小伟不以为然,他认为,中高考改革对素质教育的考查形式模糊,而且考查中更多的记录学生的过程数据,比如记录社会实践等活动。当中高考真正引入素质教育评价时,学校会第一时间增加相应的素质教育内容,因为对于学校的考核就是升学。教育政策会引导师资结构和需求,比如很早以前高中不考地理,地理老师处于边缘地位。但是后来高考要考地理时,地理老师的需求大而且工资高,很多老师转行教地理。所以,素质教育最大的供给方依然会是政府的公办学校,课外培训机构只是一种补充。
“当前,在线教育发展处于窗口期。在窗口期,大家都有可能胜出,也都有可能失败。但是这个窗口期不会存在太长时间,到2018年左右将会关闭。那时,在线教育行业巨头公司将初具规模。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18