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用R语言做数据分析(6)_列表_数据分析师

2014-12-06

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用R语言做数据分析(6)_列表_数据分析师

通过list函数来创建列表,例如，创建一个包含三个列的列表，请注意与R语言中的列表显示有什么不一样：

1、创建列表demo_1

2、创建数据框demo_1_1

·列表对每个列显示都会单独以一行的形式存在；

·数据框则是以表（或者是矩阵）的形式显示；所以根据数据输出的格式可以判断是列表还是数据框； 创建一个示例列 Demo_2<-list(name=c('lucy','alice','lei'),
                   heigh=c(178,156,188),
                   sex=c('F','F','M'),
                   score=c(200,210,198))
#包括一个缺少值的列表
Demo_3<-list.frame(name=c('lucy','alice','lei'),
                   heigh=c(178,156,188),
                   sex=c('F','F',NA),
                   score=c(200,210,198)) 列表特点

列表包含所有列表的特点。列表与列表的最大区别在于，列表的各列的长度是可以不一致的。

例如：Demo_3<-list(name=c('lucy','alice','lei'),
heigh=c(178,156),
sex= 'F')
   R列表

R列表

列表基本操作
1.查看列表信息
#查看类型
class(Demo_1)
#查看某列的类型
class(Demo_1$sex)
#查看列表长度即就是列的个数；
length(Demo_1)
#列表各项名称
names(Demo_1)
2.取列表中的某列或者某列元素
#取列表的第二列
Demo_2[2]
Demo_2$heigh
R列表

#取列表的某二列的元素
Demo_2[[2]]
R列表

Demo_2[[2]]与Demo_2[2]二者输出的区别在于，前者是输出向量，后者输出是列表；
我们详细来看下面的内容：

R列表

3.取向量中的某个元素

Demo_2[[N]][M] 取：N列中的第M个元素；

4.判断列表各行是否完整
complete.cases(Demo_2)
R列表

#选择非缺失值的数据
Demo_3[complete.cases(Demo_3)

R列表

5.增加列

#给Demo_1增加一列
Demo_1$score2<-c(12,13,23)
Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23)

R列表

6.其它操作

#删除一个值
Demo_1$score2<-NULL
R列表

R列表

#把列表转为向量：
unlist()
#移除列表中的元素：
list[[N]] <- NULL

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