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企业名称：中信银行 招聘岗位：数据挖掘分析师（数据分析岗位招聘信息）
2025-08-04
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2025年中信银行信用卡中心大数据类社会招聘

数据挖掘分析师（渠道获客方向）

　　工作职责
　　1、基于卡中心获客战略规划，围绕线下渠道获客重点方向，负责高质量新户获取、卡产品推荐、中收产品推荐、差异化场景定价组合等主要经营场景及重点项目的分析建模工作；
　　2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在经营策略问题点和优化点，推进专项决策落地；
　　3、结合信用卡行业客户获取现状，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；
　　4、负责日常重点业务需求开发及完成上级交办的其他事项；
　　5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导和协助。
　　任职要求
　　1、3年以上工作经验；
　　2、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，具备数据挖掘领域丰富经验者优先；
　　3、熟悉常用算法及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；
　　4、精通Hive/SQL、Python等数据分析挖掘编程语言，熟练掌握Excel、PPT等技能；
　　5、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验；
　　6、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）；
　　7、有较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据分析发现问题、解决问题；

　　8、具备良好的沟通表达能力及团队协同能力，有较好的工作承压能力。

数据挖掘分析师（线上经营方向）

　　工作职责
　　1、围绕卡中心卡中心战略经营专题，负责产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；
　　2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在经营策略问题点和优化点，推进专项决策落地；
　　3、结合客户经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；
　　4、负责业务增长类数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
　　任职要求
　　1、2年以上工作经验；
　　2、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；
　　3、熟悉常用算法及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；
　　4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；
　　5、精通 Hive/SQL、Excel、PPT，掌握 Python/Scala/Java 等一门以上常用数据挖掘编程语言；
　　6、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）。


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