京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IA企业数据架构师(广州) 20-40k
岗位职责: 1、数字化转型支持 a)配合数字化转型架构团队,面向汽车主机厂客户完成企业架构蓝图规划、方案设计及实施支撑; b)为客户提供数字化转型咨询服务,包括现状调研、数据蓝图规划、数据架构设计,并撰写实施路径报告。 2、数据架构规划 a)负责面向汽车主机厂的企业级数据架构的整体规划和设计,支撑企业业务架构、应用架构、技术架构的联动; b)牵头制定数据治理标准和规范,支持企业级数据中台、业务中台的建设。 3、汽车行业数据治理 a)深入理解汽车行业业务场景,主导或参与零部件OneID治理与实施,提升数据一致性和可靠性; b)熟悉并优化汽车研发、采购、生产、财务等多维度BOM(物料清单)数据使用流程; c)支持和改进设计变更管理流程中的数据链路,确保数据传递的准确性和可追溯性。 4、项目支持与创新 a)参与关键项目的洽谈、需求分析及售前支持,为客户提供高价值的行业解决方案; b)跟踪行业技术动态,持续优化咨询方法,提高行业解决方案的竞争力。 5、数据驱动的洞察 a)掌握大数据技术和行业趋势,规划企业在大数据领域的战略方向和实施路径; b)推动数字化转型中数据资产的价值挖掘,助力业务决策。 岗位要求: 1、工作经验与技能: a)5年以上数据治理、企业架构、数字化转型相关工作经验,熟悉数据架构设计及实施; b)有汽车行业经验,尤其在零部件OneID治理或BOM信息化管理、设计变更流程优化方面有成功案例者优先; c)具备较强的项目管理和跨部门协作能力。 2、教育背景: a)本科及以上学历,计算机科学、信息管理、软件工程、工业工程等相关专业; b)211/985院校优先。 3、专业技能: a)熟悉企业级数据治理框架(如TOGAF、DAMA-DMBOK、EDM、DCMM等); b)熟悉数字化转型、IT战略规划、企业架构(EA)等方法论; c)熟悉数据中台、业务中台及其技术实现; d)熟练使用常见数据建模工具。 4、其他要求: a)具有敏锐的行业洞察力和创新思维; b)出色的沟通与报告撰写能力,能够清晰表达复杂技术和业务概念。 加分项: 1、参与过汽车制造行业的大型数字化转型项目; 2、具有汽车BOM管理系统或PDM/PLM工具的应用或项目实施经验; 3、持有TOGAF、DAMA(CDGA/CDGP/CDMP)、PMP等相关认证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07