
IA企业数据架构师(广州) 20-40k
岗位职责: 1、数字化转型支持 a)配合数字化转型架构团队,面向汽车主机厂客户完成企业架构蓝图规划、方案设计及实施支撑; b)为客户提供数字化转型咨询服务,包括现状调研、数据蓝图规划、数据架构设计,并撰写实施路径报告。 2、数据架构规划 a)负责面向汽车主机厂的企业级数据架构的整体规划和设计,支撑企业业务架构、应用架构、技术架构的联动; b)牵头制定数据治理标准和规范,支持企业级数据中台、业务中台的建设。 3、汽车行业数据治理 a)深入理解汽车行业业务场景,主导或参与零部件OneID治理与实施,提升数据一致性和可靠性; b)熟悉并优化汽车研发、采购、生产、财务等多维度BOM(物料清单)数据使用流程; c)支持和改进设计变更管理流程中的数据链路,确保数据传递的准确性和可追溯性。 4、项目支持与创新 a)参与关键项目的洽谈、需求分析及售前支持,为客户提供高价值的行业解决方案; b)跟踪行业技术动态,持续优化咨询方法,提高行业解决方案的竞争力。 5、数据驱动的洞察 a)掌握大数据技术和行业趋势,规划企业在大数据领域的战略方向和实施路径; b)推动数字化转型中数据资产的价值挖掘,助力业务决策。 岗位要求: 1、工作经验与技能: a)5年以上数据治理、企业架构、数字化转型相关工作经验,熟悉数据架构设计及实施; b)有汽车行业经验,尤其在零部件OneID治理或BOM信息化管理、设计变更流程优化方面有成功案例者优先; c)具备较强的项目管理和跨部门协作能力。 2、教育背景: a)本科及以上学历,计算机科学、信息管理、软件工程、工业工程等相关专业; b)211/985院校优先。 3、专业技能: a)熟悉企业级数据治理框架(如TOGAF、DAMA-DMBOK、EDM、DCMM等); b)熟悉数字化转型、IT战略规划、企业架构(EA)等方法论; c)熟悉数据中台、业务中台及其技术实现; d)熟练使用常见数据建模工具。 4、其他要求: a)具有敏锐的行业洞察力和创新思维; b)出色的沟通与报告撰写能力,能够清晰表达复杂技术和业务概念。 加分项: 1、参与过汽车制造行业的大型数字化转型项目; 2、具有汽车BOM管理系统或PDM/PLM工具的应用或项目实施经验; 3、持有TOGAF、DAMA(CDGA/CDGP/CDMP)、PMP等相关认证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08