京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 如何观云识天
“朝霞不出门,晚霞行千里”“天上鱼鳞斑,晒谷不用翻”“火烧乌云盖,大雨来得快”……很多人对这些关于“云”的民间谚语并不陌生,有些人还会将天上的云作为判断天气的依据。3月23日是世界气象日,“观云识天”成了今年世界气象日的主题。
如今气象科技蓬勃发展,我们已经进入大数据、云计算的时代,观云识天还有必要吗?观云识天真的靠谱吗?如何观云识天?记者采访了相关专家。
读懂“云”的语言
“云的语言十分丰富,总能引起人的丰富遐想。历史上很多艺术家、诗人、音乐家、摄影师等都喜欢从云身上汲取灵感,而且每个人接触气象几乎都是从日月星辰、风云雨露等天气现象开始的,所以世界气象组织将‘观云识天’作为2017年世界气象日的主题,会让更多人走近云和气象科学。”中国气象局副局长许小峰接受记者采访时表示,在中国,除了民间谚语,“明月出天山,苍茫云海间”“天接云涛连晓雾”等古诗词很多人也耳熟能详。
“在大气科学领域,云的语言也很重要。云不仅可以帮助驱动水循环和整个气候系统,在天气预报预警中也起着至关重要的作用。”中国气象局气象探测中心副主任曹晓钟介绍,亚里士多德两千多年前就研究过云并撰写了一篇文章,阐述了云在水循环中的作用。
“在研究气候变化时,云是非常重要的因素。”中国科学院大气物理研究所研究员、云降水物理与强风暴重点实验室副主任孙继明称,因为云的变化非常快,地球上很多地方被云覆盖,比如海洋上三分之一被云覆盖,云的生消对太阳的辐射有影响,会影响整个大气的温度,对气候变化有重要影响。
“观云识天”有科学依据
“有关云的谚语,都是劳动人民在劳动过程中总结出来的经验,多数有一定科学道理。”孙继明表示,像“日晕三更雨,月晕午时风”,因为锋面过境之前锋面有不同的云系,高的地方会出现高云,高云出现以后太阳的折射反射产生晕,晕出现以后,后面锋面过境的时候会有雷暴天气进而会下雨。
“除了有关云的谚语是人们科学观云的总结,在气象行业的职业技能竞赛中,‘观云测天’还是竞赛要比拼的关键技能。”曹晓钟介绍,“天上挂什么云,就将出现什么样的天气,千百年来,观云识天已有规律可循。比如看到小圆块的云朵一个一个地累积叠加起来,类似波纹荡漾,老百姓管它叫鱼鳞天,气象术语叫卷积云,它代表着会有一个晴朗的好天气。”
曹晓钟表示,早在19世纪早期,居住在英国的气象爱好者卢克·霍华德就对云进行了分类,他根据自己在1801年至1841年间对伦敦地区天气的详细记录,将云分成3类:积云、层云和卷云。现在国际上对云的分类,有3组共29类云,3组是低云、中云和高云,在低云里面有雨层云、层积云,总共10种;每组有不同云的类型,比如说积云里面有淡积云和浓积云。云的类型方面一般是积云、层云、卷云以及雨云。
未来“气象云”和“数据云”将结合
曹晓钟表示,今年的世界气象日的主题是“观云识天”,说明“观云识天”这个问题非常重要。只是与古人观天识象不同,现代气象观测可依赖的高科技手段越来越多。原来主要是靠人通过肉眼观测,现在从地面云观测上来讲,已经采用自动化的手段了,目前地面云的自动观测设备主要是两类,一种是云量观测,一种是云高的观测,云量可采用可见光的方式,云高用激光方式。
国家卫星气象中心副主任、风云四号地面应用系统总指挥魏彩英介绍,现在气象卫星在观测云中发挥了巨大作用。比如,我国“风云四号”气象卫星成功发射后,卫星观云的分辨率越来越高,卫星观测还提供了更大范围、更高频次的数据,进行大数据分析,可以提供更精细的预报结论,比如“哪朵云会下雨,能下多大雨”。
魏彩英表示,一朵是飘在天空中的云,一朵是提供海量计算能力的“大数据云”,这两朵“云”碰撞结合,未来会使我国气象科技能更好地为民生和经济服务,在防灾减灾等方面发挥更大的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23