京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国未来将形成6个大数据生态阵营
有土壤才能生根。从大数据产业发展写入国家“十三五”规划,到国务院发布《促进大数据行动发展纲要》,再到《大数据产业发展规划》的正式发布,国家政策层面的积极介入,为大数据产业的发展提供了非常有利的外部环境。
作为长期在产业第一线冲锋的从业者,王叁寿认为,相比美国,中国互联网行业的发展晚了30年,但大数据产业发展是与美国同步的,中国的大数据产业很有可能会超过美国,在第四次产业革命中赢得先机。
所以,当前政府已经意识到大数据产业带来的颠覆意义,国家政策极大利好行业日后的爆发与增长,大数据产业已日趋成熟,集群式发展已初见端倪。
王叁寿认为,未来国内的大数据产业将形成六大阵营:以阿里巴巴为代表的电商数据源阵营、以腾讯为主的社交及生活数据源阵营、以百度为主的互联网海量数据源阵营、以三大运营商为主的电信数据源阵营、以其他行业为主的行业数据源阵营,以及以九次方大数据为代表的政府数据源阵营。
为何所有阵营形成围绕的关键中心都是数据源?九次方大数据从产业未起时就坚持布局政府大数据战略,王叁寿表示,大数据产业的根本就是数据源,数据源是我们让数据产生价值的最重要的对象。大数据采取的不是抽样,而是全样本;不是象腿或者象鼻,而是整个大象本身。可以说,丰富的数据源不但是大数据产业发展的前提,更是产业集聚与发散的核心点。
可见,数据特别是数据源,将成为一切组织运行的基本要素,其战略意义甚至将超过土地、人力、技术和资本。而这其中,又以政府数据源最为紧要。
李克强总理曾说,中国超过80%的数据掌握在政府手中。那些沉睡在档案袋、文件夹中的政府数据源,有着无比巨大的价值,能产生惊人的效用。因此,如何激活政府资源,挖掘数据价值,一直是行业思考的热点。王叁寿表示,政府大数据的本质就是一场管理革命,利用技术创新,来帮助顶层设计者做出更明智的决策,优化经济和社会运转。
大数据的经济价值已经被人们认可,以未来的视角看,以六大阵营为圆心形成的生态系统中,无论是政府、互联网公司、IT企业还是行业用户,只要以开放的心态、创新的勇气拥抱大数据,DT时代就一定有属于中国的机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23