
AI来了,数分人也可以很省力,今天给大家介绍7个AI+数据分析工具,建议收藏。
网址:https://chatexcel.com/
这是北京大学深圳研究生院信息工程学院助理教授袁粒及三名硕博生组成的团队开发的AI办公辅助工具,可以通过文字聊天实现Excel的交互控制。
步骤很简单,你输入指令,它执行!
最近ChatExcel 接入了一个开源的在线表格工具,功能支持了局部修改模式。它和其他Excel的AI公式生成不一样,它会直接执行命令,无需你获取公式后再复制操作,这对于不会用Excel或是Excel公式不熟练的小伙伴相当友好!
示例: 上传了一个学校的名单,首先操作是让把其中姓王的且是三个字的同学找出来,它成功地找出来了。
第二步测试,输入:找出不同学院分别获得了什么荣誉,获得的荣誉分别是多少个,也很快地实现了。
接下来,让把把学号为“BX”开头的姓名前面加上“博士-”,剩下的姓名前面加上“硕士-”,这是数据效果,可以说指哪打哪。
网址:www.formulabot.com
功能和ChatExcel相似,再也不用背Excel公式,这个AI助手能将你的指令直接转换成Excel公式,告别繁琐的记忆,让数据分析变得简单起来。
微软出了官方ExcelAI插件,而且是免费安装。
下载完配置好APIKey,就能使用AI功能,没有key可以去官网生成。
网址:https://askexcel.cn/
Excel 复杂和繁多的内置公式存在较高的学习门槛,大部分人都需要 Excel,但这些知识并不能被所有的人掌握。
绝大部分人可以准确的说清楚自己做 Excel 时的需求,即我想要的结果是什么样的。但是就是不知道如何用 Excel 实现。
这个AskExcel功能很强大 ,包括了自动做表、生成和修改透视图(报表)、生成新的独立表格并修改、跨表计算、8 万行大表性能测试和复杂任务。
示例: 对这个学生成绩的Excel表,
输入指令:做一个新表,只需要学生名字和语数英成绩的,它很快就做到了。
接着,让这个表格增加一列成绩等级,并生成透视图,它也顺利完成了。
如果你想测试自己的数据分析水平,尤其是Excel水平,可以下方链接,结果马上知晓。
CDA 考试官方报名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html
网址:https://www.yishijuan.com/#banner
也是一款在线 AI Excel 编辑器工具,无需学习Excel繁琐的操作和公式,只需输入简单的提示语,自动进行数据操作或编写公式,非常方便地提高效率!
AEE编辑器是纯离线工具产品,数据不会上传到服务器,确保数据隐私安全。在简单数据基础增删改查方面可以提升工作效率,具体情况可以查看下面的详细演示。
AEE可以根据需求编写公式或直接计算。
示例:求出中位数、平均数,马上就实现了。
将区域中部分重复数据分组高亮,输入要求和实现效果。
根据区域中身份证号码将出生日期提取到指定区域,实现得正确。
可以在指定区域填充生成一些数据如:身份证号码、特定人物名称、地名、产品部件等。
示例:在空格随机填充北京身份证号,顺利完成了。
此外,还能实现跨表操作或数据筛选的功能,非常方便。
链接:https://vip.wps.cn/home
用WPS AI来做 数据分析 很省事儿,像分类求和、数据可视化、跨表格分析、智能抽取甚至情感分析都能直接搞定。
不用一个一个上网搜步骤、搜教程,把要处理的数据和要处理的数据描述出来,剩下的交给WPS就可以!
简单来说,只需要告诉他需求+范围,AI生成公式,1秒搞定出结果,超级方便!
举个例子:
上传了一个数据表,让算一下总销售量,不用了解公式是啥,AI自行计算。
附上WPS-AI的一些使用tips:
1.要求要具体清晰~
2.明确范围,如果不是整个表格就需要说清楚 xxx单元格、xxx sheet等位置。
3.对于IF这种条件函数需要说清楚明确的条件!
链接:https://chatglm.cn/
智谱是清华系产品,主打一个功能全面。智谱在数据处理方面非常优秀,不但能生成表格,还能生成可视化图形。
操作非常简单,把表格上传,直接文字命令即可。
示例:上传了一个表格后,文字输入:请根据表格,绘制可视化图形。
全球知名咨询公司麦肯锡曾指出,数据已深入渗透至各行各业的每一个角落,成为推动生产力发展的重要因素。对海量数据的挖掘和应用,预示着新一轮生产率的提升和消费者盈余的涌现。这正是我们所处的“大数据时代”的典型特征。
从低薪到高薪的蜕变,本质是能力、认知、思维、技能等多维度的升华和改变。近来就业市场比较艰难,CDA数据分析师认证对于求职很有帮助。在刷招聘软件的时候可以看到,很多企业在招聘时会注明CDA数据分析师持证人优先。
《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门!
免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05