京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据发展渐入佳境 2017会迎来怎样的
大数据已经越来越得到人们的认可,在我国大数据也由企业主导在向政府主导转变,逐渐步入正轨,利用大数据可以很好的应用于企业和政府部门,一些医疗领域更是通过对大数据的分析,掌握更加具有价值的信息。
随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多,在2017年的大数据将会继续增加,通过数据平台帮助的企业,未来将会是大数据运用的好时机。
数据处理更加快速
当今世界正在快速向数字化演进。同时,企业及其业务模式和产品也呈现出相同的趋势。许多企业已经认识到这一点,并已在 “数字化” 时代积极行动起来。在未来大约两年时间里,预计将有超过 50% 的中型企业会广泛使用数字核心技术,其中包括移动解决方案(约 54%)、业务管理软件(57%) 和业务分析软件(超过 58%)等。
这种对速度的需求促使用户采用访问速度更快和执行效率更高的数据库,更快的查询数据的技术大大的提升,企业在调取这些数据的时候更为快捷和方便。
机器学习助力大数据发展
IT对大数据的推动方面是非常广泛的,机器的学习有力的提升了这种速度,以大数据为基础的超级计算能力为计算密集型的平台提供了极大的助力,如:机器学习(ML)、人工智能(AI)、图形算法等。尤其对于Microsoft Azure机器学习,由于上述计算能力也完全适用于初学者,并能迅速集成到现有的Microsoft平台。
未来这些智能系统方面将会有更好的发展方向,在技术领域做出贡献。
云服务器和大数据的联合
IoT正在生成大量的结构化和非结构化数据,而且越来越多的数据部署在云服务上。未来将是云计算发展的有利于阶段,各个大型数据中心的建立,结合国际云计算市场的发展提升技术,云服务器和大数据的结合可以为企业提供更为先进的管理,同时挖掘更多潜在客户。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04