
大数据营销时代,企业为什么要有互联网上的一亩三分地
在大数据时代,企业办公呈现云化趋势,然而公有网络平台终究是别人的地盘儿,在这上面办事除了要循规蹈矩还要时刻面临着被禁的危险。前不久坐拥700万粉丝的微信公众号“小黑裙”被封,同样是大号,拥有上千万粉丝的“良品铺子”也没能幸免。
看来微信公众号、微博等企业营销渠道一言不合就被封号,互联网平台的“任性”很容易让企业办公一下子陷入了困境。终究靠人不如靠己,企业办公拥有自己的私有云才是王道,故而企业在互联网上创建自己的一亩三分地也就尤为必要。
一、企业拥有互联网上的一亩三分地有何优势?
首先,企业拥有互联网上的一亩三分地能够发挥出公共网洛的经济性和敏捷性优势,同时保持内部部署数据中心的安全性,控制,以及性能。信任是云计算使用中的一个关键问题,企业有了自己的互联网自留地更有利于给IT团队提供了更大的舒适度,以满足服务级协议,改进数据保护和确保合规性。
其次,私有云和公共云之间的价格差异正在缩小。驱动公共云模式增长并使公共云提供商构建超大规模数据中心的技术现在正用于驱动私有云部署。通过软件定义的数据中心和对象存储等技术,企业可以通过自己的数据中心获得云资源池,自发挥出助服务配置和弹性可扩展等云优势。再者,互联网上的自留地的吸引力之一是能够使用私有云服务模式来加速和简化部署,从而避免构建,管理,部署和更新基础架构的需求。
再者,企业构建起了互联网上的自留地,其IT团队可以消除大规模现代化的成本负担,并立即向其组织提供云计算的好处。譬如说,企业私有云有利于降低成本,并利用基于服务的定价模式,使管理IT预算更简单,在预测和计划成本方面具有更高的准确性
最后,拥有互联网上的一亩三分地的企业一方面可以拥有更快的网络运营环境,从而增加IT团队和最终用户的价值和提高生产力的时间;另一方面企业办公访问特定服务能够确保安全性,数据保护,以及合规性,以便私有云可用于关键业务应用程序。
二、企业如何拥有互联网上的一亩三分地?
针对企业办公面对的困境,犀牛云领先推出企业云网站6.0。犀牛云·企业云网站6.0基于独有的逻辑数据库云计算技术,以企业云网站为企业云服务入口,集合加载云管理、云创意、云移动、云应用、云营销、云安全、云加速、云存储、云办公为一体的全新企业私有云服务平台,帮助企业构建自己的大数据自留地。
一旦企业企业构建了自己的大数据自留地,就等同于在互联网上有了自己的一亩三分地,实现云化办公也就不用受公有云平台的诸多束缚,有利于企业实现办公全程化服务,让企业从公有云平台上解放出来,提高企业的业务敏捷性,保持企业的竞争力。
企业云网站6.0致力于为企业用户单独构建云办公环境,因而在数据安全性以及服务质量上便于企业进行有效的管控。此外,企业云网站6.0为企业配备基础设施,并在此基础设施上部署应用的程序,并形成部署在企业数据中心的防火墙内的企业私有云,便于企业安装、配置和运营基础设施,以支持一个企业数据中心的高速运营。
企业在互联网上构建自己的一亩三分地的必要性不言而喻,犀牛云作为IT界的领军企业,“以打造企业自己的私有云和大数据营销自留地”为己任,开发了企业云网站6.0,志在帮助企业提供安全的大数据环境,为企业办公实现云化保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14