京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业发展进入加速期
据了解,未来5年,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%,到2020年中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%,成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
在5月25日举行的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,国家发展和改革委员会副主任林念修称,“2020年中国将成为全球数据中心。”未来5年,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%,到2020年中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%,成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
基础设施建设率先起步
工信部近日透露,大数据产业“十三五”发展规划正在制定,下半年将发布。这是实施国家大数据战略的又一政策举措。
“大数据将是新的生产要素。”业内人士指出,政策助推知识开始,云计算、大数据、人工智能是大数据这场“新工业革命”的重要推手。其中,数据是重要资源。在此背景下,众多互联网科技企业以及传统生产企业都在积极布局大数据产业。
数据显示,2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元,较2014年增长44.15%。其中,大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比64.53%、25.47%和10%。
根据wind统计数据,目前已有42家计算机行业上市公司披露了2016年上半年报业绩预告,平均增速中位数为15%。从细分领域看,大数据与人工智能子板块平均增速中位数为65%。
随着大数据产业的快速发展,受益顺序为基础设施建设率先起步,并带来数据分析、数据源、数据安全环节的发展。在基础设施方面,数据中心、服务器等领域近年来快速增长。其中,中科曙光、浪潮信息等公司服务器业务收入增长明显。
随着基础设施逐渐完善,数据分析成为了可能。数据分析服务在整体产业收入的占比也代表着大数据市场发展的成熟度。
业内人士介绍,当前数据分析服务在国内大数据产业中的占比仍保持较低水平,为24%水平。这和全球市场的数据分析服务占50%比例存在明显差异,国内市场发展整体滞后于全球市场,拥有较大的空间。
多个领域应用正在兴起
中信证券分析师胡雅丽指出,国内数据应用正在兴起,尤其是在金融、电信、政务、医疗、能源等行业已经起步,并逐步向其他行业扩展。
以金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,构筑信用消费生态。
在电信领域,大数据的作用明显。传统通信业务下滑,电信运营商急需寻找下一个红利通道。数据经营转型已成为运营商的共识。
在大数据业务运营上,电信运营商将以“授权开放+合作共赢”模式为主,合作伙伴可能获得60%收益分成。东兴证券分析师指出,东方国信、初灵信息、亨通光电、烽火通信等与电信运营商关系紧密,拥有大数据全产业链布局和技术领先的公司具有先发优势。
目前,相关上市公司正在积极布局大数据产业。以初灵信息为例,公司为进一步提高大数据应用水平,完善产业布局,拟与九次方开展全面战略合作。通过本次合作,将充分对接双方资源,构建“互联网+大数据”的新生态。
此外,东方国信公告参与投资设立大数据产业基金,先后收购了Cotopaxi的100%股权、海芯华夏43.88%股权、摩比万思25%股权、炎黄新星100%股权等大数据领域公司股权。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17