在当今数字化时代，数据分析在各行各业都扮演着重要的角色。因此，成为一名高效的数据分析师是非常有价值的。以下是一些迅速做数据分析师工作的建议。

一、准备工作

在开始实际工作之前，需要完成一些准备工作。首先，了解所使用的所有工具和技术，例如SQL数据库查询，Excel电子表格等等。其次，要熟悉所涉及的业务领域，并学习相关的背景知识。最后，确保掌握数据收集和清理技能。

二、定义问题

在开始分析数据之前，需要明确目标和需要解决的问题。这将帮助确定需要分析哪些数据，以及如何优化分析过程。为了更好地定义问题，可以使用SMART（Specific、Measurable、Assignable、Realistic and Time-bound）模型。

三、收集和清理数据

获取可靠的数据通常是数据分析工作的第一步。然而，数据往往存在格式不统一、缺失值以及异常值等问题。因此，在进入实际分析之前，我们需要对数据进行必要的清理和处理，以确保分析结果可信度。

四、分析数据

分析数据的过程中，需要根据问题的定义选择合适的工具和技术。例如，可以使用可视化工具创建各种图表和仪表板来帮助理解数据。还可以使用统计学、机器学习和数据挖掘等技术进行更复杂的分析。

五、解释和传达结果

最后，将结果解释给相关人员和利益相关者以便做出决策。这通常需要用简单明了的语言将结果解释清楚，并提供必要的背景信息和上下文。此外，为了更好地传达结果，也可以使用可视化工具创造一个易于理解的大局观。

迅速做数据分析师工作需要完成准备工作、定义问题、收集和清理数据、分析数据和解释和传达结果这五个步骤。除了掌握相关的技能和工具之外，确保对业务领域有足够的了解也是成功的关键。最终，有效沟通和交流能力同样也非常重要。