京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
作者:CDA明星讲师 曹鑫
编辑:Mika
大家好,今天我们来讲讲函数返回结果。但是我们拿来的这个函数还是稍显复杂的。
返回斐波那契数列的 n 项,我们定义 def fibo (n) ,fibo 是我自己取的一个名字,n 代表我要返回多少项,然后冒号是函数的开头结尾,然后下面要缩进。
开始写 a 等于 0,b等于1,i=0,result 等于一个空的列表,这都是我们提前的预知变量。
然后while i 小于 n,就是说如果我想要5个,我这个 i 如果小于5的话,我就执行下面的操作。
i是什么?i 开始是 0,也就是从第0的位置,一个值开始。
那 0 肯定是小于 5 的, 接着 result.append (a) 。a 是什么?a 是 0,它第一个位置就是 0 。
接下来这个特别重要,a,b=b, a+b, 也就是同时赋值。a 被赋值为b,b被赋值为 a+b 。
这里一定要记住了, a 这个时候是 0,但是 b 是 1,所以这个赋值的时候,a 就变成了 1 了,接下来 b 被赋值成 a+b。
注意这里的 a 依然是 0,1 是 1,因为负值是同时产生的,你不能把这里赋值完值的 a 再拿到这里来用。
这后面 b 就是 1,a 就是 0,b 就是 1,这时候 a 和 b 就分别又被赋值成了1和0+1 也是1,然后 i=i+1,去为了下一次循环做准备。
接下来第二个, i=i+1 之后,i 依然是小于 5 的,继续把 result.append 刚刚 a它已经被赋值为 1 了,1 进去之后再继续求 a,b 分别是 b 和 a+b 的赋值,也就是这么一个循环,不断的去进行,直到 i 不小于你给出的 n ,就得到了一个结果。
就把这个结果给 return出来,return 就是返回结果的方式,我们运行一下,然后把 fibo改成 10,我们就得到了 0、1、1这样一个10位的斐波那契数列。
为什么这里可以自动打印出来?
首先 return 了,就是把这个值返回过来了,同时在 jupyter notebook 里面默认最后一行是打印的,所以这里有个 print操作,就可以把这个结果显示出来。
这里最重要的要理解的就是这个 a,b它在做同时赋值的时候一定是用原始的值来求的。
如果你把它分开,分成 a=b ,然后再用b=a+b 的话,这个时候它就有一个先后运算的关系了,而在这里它是同时运行的,这里需要大家好好理解。
接下来我们来讲讲遍历的操作。
我这里有一个 n ,那遍历三次的话就是 for i in range (n) ,然后 print (i)。我们就会得到0、1、2 那个结果。为什么呢?
因为 range (n) 它其实意思就是 range (0) 到你的 n,这里是 3,就是 0 到 3 这样一个范围,这是我们最常用的遍历的方式。
当大家不知道这个 range 是什么的时候,可以用 range (n) 把它打印出来看一下,它会返回什么结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01