京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据科学家是当今最受欢迎的专业人士之一。随着数据在现代商业中继续发挥越来越突出的作用,这个行业只会变得更有价值。考虑到这一前景,这是一个理想的时间追求作为一个数据科学家的职业生涯。
成为一名数据科学家可能是一个有回报和有利可图的职业。劳工统计局预计,到2029年,这些工作岗位将增长15%,远快于全国平均水平。数据科学家2019年的平均工资为122,840美元。
你可能不需要更多关于你为什么应该成为一名数据科学家的说服力,但如何做到这一点可能不太明显。以下是开始数据科学职业生涯的一步一步指南。
和大多数职业一样,你需要接受适当的教育才能成为一名数据科学家。理想情况下,你应该获得相关领域的本科学位,如计算机科学、信息系统或数据分析。大多数专业数据科学家也拥有硕士学位,通常在数据科学中的一个更专业的领域。
如果你已经有了一个学位,你不一定需要回到学校去读一个更相关的学位。不过,你应该看看在线课程,在那里你可以学习一些数据科学课程。寻找一些额外的认证和许可证也将证明是有帮助的。
你在课堂上学到的技能并不是成为一名数据科学家所需要的唯一教育。您还应该考虑学习各种编程语言,并寻求实践经验。你可以找到大量的书籍和在线课程来帮助你发展这些技能。
要找到一份数据科学家的工作,你需要的不仅仅是教育。大多数公司也会寻找你技能的切实证据。Mohammad Shokoohi-Yekta是苹果公司的前高级数据科学家,他说你应该对代码和应用数据科学感到舒服,而不是理论上的。
最好的方式,你可以显示你的舒适和知识在这方面是通过一个投资组合,你的工作。尽早开始参与实际操作的数据科学项目,并将它们编译成投资组合。你可以通过自由职业者的数据工作和你感兴趣的领域的宠物项目来做到这一点。
您的投资组合应该以各种不同的数据科学项目为特色,以展示您的多才多艺。您应该演示各种编程语言、行业和项目类型的技能。如果你能参加任何与数据科学相关的比赛,你在这些比赛中的工作将是一个出色的投资组合。
一旦你有了相关的教育和一个相当大的投资组合,是时候开始寻找一个职位了。
虽然多才多艺总是有帮助的,但你可能会有更好的运气,以特定的资格和认证为目标的利基行业。例如,所有国防部承包商都需要符合CMMC的规定,这样你就可以获得这个认证,并更好地获得国防部的工作机会。
记住给每个潜在的雇主量身定制你的简历和求职信。强调你的技能和经验是最相关的特定行业和职位在手头。除了通过Inside这样的网站申请工作之外,还要在LinkedIn上发展你的关系网,努力在网上建立一个值得尊敬的网站,让雇主注意到你。
一开始你可能无法得到一个数据科学家的职位,这也没关系。事实上,最好先申请一个相关但更入门级的职位,比如数据分析。你可以从那里发展你的事业。
在职经验是你推进事业的最佳资源。有鉴于此,试着不要对你接受的第一个职位过于挑剔。如果你得到了一份数据相关领域的稳定工作,但这不是你理想的职位,你可能仍然想接受它。将您的第一份数据工作视为一个启动点。
拥有50到500名员工的公司是你在数据科学领域的第一份工作的理想规模。在这些中型企业中,你可以从资深数据科学家那里学习,并有很多提升的机会。一旦你开始在你的第一个职位上工作,采取主动,尝试在尽可能多的项目上工作,而不是让自己变得单薄。
你在公司里寻找的新机会越多,你获得的相关经验就越多。当你工作的时候,在你目前的业务和其他公司寻找晋升的机会。如果你表现出主动性和非凡的职业道德,你很快就会成为一名数据科学家。
在数据科学领域开始职业生涯永远不会太晚。但如果你知道这是你想做的,就不要拖延。你可以从今天开始获得你需要的技能和经验。成为一名数据科学家并不容易,但是如果您遵循这些步骤,您可以在数据科学领域享受漫长而有回报的职业生涯。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 基础与单表查询 四大类语言 · 数据库基础 · DQL 单表查询 ” 一、SQL 四大类语言与数据 ...
2026-11-13核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-13核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-13一、问题从哪来 财务分析里算增长率,常规公式所有人都会写: 增长率本年数上年数上年数 这个公式在"上年为正"时完全成立。但一 ...
2026-11-12一、什么是加权聚类 普通聚类默认"每个样本、每个指标都同等重要":距离公式里每个样本权重都是 1,每个指标在距离计算里占比相 ...
2026-11-12“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2026-11-12一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05