作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
大家好,我是俊欣
刚过完春节,相信对于那些正处于适婚年龄的年轻人来说,步入婚姻的殿堂“彩礼”总是一个绕不过去的话题。就在昨天,B站一宠物博主发视频称“没有50W彩礼,女朋友被家人强行拖走”的消息登上了热搜。
从放出的视频中我们可以看得出来该女友被人在地上拖拽并殴打后,塞进了车里。男方追上去也被殴打。博主称已买房并写了女友的名字,但仍遭到其家人强烈反对。对此,律师表示:如属实,父母涉嫌暴力干涉他人婚姻自由,如情节严重可能涉嫌犯罪,可处2年以下有期徒刑或拘役。
今天小编就通过Python来分析一下全国各地的彩礼情况,以及全国各个地方结婚的成本到底如何?!
就在前年腾讯新闻谷雨数据发起了《2020年国人彩礼调查》,根据调查显示,有超过七成(73.8%)的婚姻都收过彩礼,其中山东则以接近九成(86.6%)的比例成为最流行送彩礼的省份,河北与广东两省紧随其后,具体看下图
c = (
Bar()
.add_xaxis(['山东', '河北', '广东', '安徽', '甘肃', '山西', '陕西', "河南", "江西", "福建"])
.add_yaxis("省份", [])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="已婚族送或收过彩礼比例(%)"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %"),
min_=70, max_=90),
)
.render("bar_yaxis_formatter.html")
)
output
但是面对彩礼,男女双方的态度差异大。调查显示,60.9%的女性认为彩礼的金额多少是十分重要的,这毕竟体现出男方的诚意。但只有15%的男性认为彩礼的金额很重要。而针对彩礼的金额范围,男性倾向的范围是1-5万元,而女性则更加偏好5-10万元
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
.add_xaxis(majors)
.add_yaxis("男性比例(%)", num_1)
.add_yaxis("女性比例(%)", num_2)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="你认为最合理的彩礼礼金范围是多少"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_right="5%"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=50),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":30})
)
)
bar.render("companies.html")
output
调查显示,全国彩礼礼金平均值为6.9万,而2021年全国居民人均可支配收入为3.51万元,这也就意味着一般人需要拿出一年可适配收入的2倍以上来支付彩礼礼金。不同地区的彩礼礼金不同,其中浙江、福建等地的彩礼金额偏高,当然东南沿海地区的经济本来也就相对比较发达,但是黑龙江和江西两省彩礼金额高就有点让人匪夷所思了
c = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, values)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各地彩礼礼金对比"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20, min_=0,
is_piecewise=True)
)
).render(path="彩礼礼金.html")
output
彩礼压力最小的是上海、广东、重庆、北京、海南等地,用一年的可支配收入就足以支付彩礼礼金了。
说完了彩礼,还有举办婚礼的费用,毕竟这也是一项实实在在的开支。一场婚礼的全部费用包括婚礼用品的准备、婚礼现场布置、婚庆公司、婚礼化妆师、婚礼摄像师、婚礼主持等费用,由于地区经济发展水平不同,所以各地婚礼费用也是不同的,例如在北京结婚的费用:
综上总计:20+10+12+4+2+4.8=52.8W
也就是说不算上买房,买房的首付由父母出的话,男性以及他的家庭所要背负的结婚的成本也是相当高昂的。
从婚庆花销的各个组成来看,婚宴与婚礼服务公司的费用占到了前两个大头,如下图所示
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add("", [list(z) for z in zip(cate, nums)],
radius=["35%", "58%"],
center=["58%", "42%"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="花费分布", pos_left="40%"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="10%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
)
p.render("marrige_dist.html")
output
而总的花费在5W-10W、10W-20W为主,当然也有不少新人的婚礼总的花销会有20W甚至是30W以上的
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
.add("", [list(z) for z in zip(cate_1, nums_1)],
radius=["35%", "58%"],
center=["58%", "42%"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="婚礼花费(包含婚宴)", pos_left="40%"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="10%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
)
p.render("marrige_consume_dist.html")
output
正是因为结一次婚非常的费钱,因此随之而来也有了许多省钱的攻略,例如38%的新人认为婚房布置是最省钱的地方,其次便是跟妆婚车、礼服以及戒指等细节处
彩礼和嫁妆应该是作为一个新婚家庭更好生活与发展的启动资金,而不是某一方家庭为了私利谋取财物的一种手段,不是一方家庭借以结婚为由谋取财物的一种方式,再此小编真心的希望天底下所有的有情人都能够终成眷属,不会因为彩礼、嫁妆等因素而分手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03