
2022年1月11日,中国成人教育协会在京召开了数据分析教育培训专业委员会成立大会。在中坤大厦13层CDA数据分析师体验中心内,中国成人教育协会副会长许建、中国信息协会副秘书长徐雪琴、人民大学教授殷强、北京物资学院副教授孙存一等领导、专家以及企业会员单位代表出席了本次活动。本次会议由数据分析教育培训专业委员会秘书长张曙光主持。
习近平总书记指出:“数字经济是全球未来的发展方向。” 国家发展的战略需求和全球发展的严峻形势都体现了对数字经济和数据分析人才的迫切需求。数据分析教育培训专业委员会由中国成人教育协会主管,旨在打造一个政府部门、高职院校、培训机构和行业人才综合交流平台,为数字科学相关的人才培养提供有力帮助,不断提升数字科学培训在成人教育范畴的影响力。
许建副会长在致辞中表达了对专委会数据分析人才培养工作意义的肯定和成立的祝贺,同时对专委会提出了以下5点建议和要求:一是坚持政治站位;二是提高学习意识;三是提高队伍综合素质;四是严格遵守各项规章制度;五是树立品牌意识。
徐雪琴副秘书长在致辞中提到,数据分析作为数字时代的代表技能之一,日益受到企业、高校和从业者的关注,数据分析教育培训专委会的成立非常符合行业发展的时代要求。专委会的成立,既可以从行业角度引导和规范数据分析的发展,又可以通过教育培训工作带动企业大力发展从业人才的培养需求,为企业数字化转型提供强大的人力保障。
会上,数据分析教育培训专业委员会理事长赵坚毅博士宣读了专委会2022年工作计划。他提到数据分析人才的培养关系着整个数据分析行业的发展,进一步影响着数字经济转型的发展趋势,推动和发展数据分析人才培养是符合国家发展战略的重要责任。专委会将在协会领导下,在2022年开展以下重点工作:发展会员,制定和发布行业发展白皮书,组织行业会议、活动等。
随后,专委会秘书长张曙光向与会领导、嘉宾汇报了专委会工作条例和管理办法,并公布了理事长单位北京国富如荷网络科技有限公司(以下简称“国富如荷”)在内的首批会员单位名单。国富如荷成立于2006年6月,旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌——CDA数据分析师,即致力于大数据在产、学、研的融合应用。目前已服务百万数字化人才,是全球500强的忠实合作伙伴。
会上提出了专委会关于建立数据科学研究智库的提议,特聘国家数字化学习中心主任单从凯、人民大学教授殷强、国富如荷副总裁常国珍等专家为智库核心专家组成员。以智库专家的专业性和影响力,不断完善数据分析人才评定标准及产业发展标准。作为智库专家代表,殷强教授表示成立数据分析专委会符合当前国家对数字经济发展和数据人才培养的要求,专委会应布局全行业,全方位服务企业、高校和人才。
最后,张曙光表示,在未来的工作中,希望通过协会和专委会的影响,吸引更多业内的优秀企业、院校与个人加入中国成人教育协会,并参与到专委会的组织和工作中来,一起为国家数据科学和数据分析领域的人才培养工作添砖加瓦。
2022年已经全新开启,数据分析教育培训专业委员会伴随着新年的氛围也将正式起航,携手行业同仁,推动数据分析人才教育与培养工作更上一个新台阶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01