京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2022年1月11日,中国成人教育协会在京召开了数据分析教育培训专业委员会成立大会。在中坤大厦13层CDA数据分析师体验中心内,中国成人教育协会副会长许建、中国信息协会副秘书长徐雪琴、人民大学教授殷强、北京物资学院副教授孙存一等领导、专家以及企业会员单位代表出席了本次活动。本次会议由数据分析教育培训专业委员会秘书长张曙光主持。
习近平总书记指出:“数字经济是全球未来的发展方向。” 国家发展的战略需求和全球发展的严峻形势都体现了对数字经济和数据分析人才的迫切需求。数据分析教育培训专业委员会由中国成人教育协会主管,旨在打造一个政府部门、高职院校、培训机构和行业人才综合交流平台,为数字科学相关的人才培养提供有力帮助,不断提升数字科学培训在成人教育范畴的影响力。
许建副会长在致辞中表达了对专委会数据分析人才培养工作意义的肯定和成立的祝贺,同时对专委会提出了以下5点建议和要求:一是坚持政治站位;二是提高学习意识;三是提高队伍综合素质;四是严格遵守各项规章制度;五是树立品牌意识。
徐雪琴副秘书长在致辞中提到,数据分析作为数字时代的代表技能之一,日益受到企业、高校和从业者的关注,数据分析教育培训专委会的成立非常符合行业发展的时代要求。专委会的成立,既可以从行业角度引导和规范数据分析的发展,又可以通过教育培训工作带动企业大力发展从业人才的培养需求,为企业数字化转型提供强大的人力保障。
会上,数据分析教育培训专业委员会理事长赵坚毅博士宣读了专委会2022年工作计划。他提到数据分析人才的培养关系着整个数据分析行业的发展,进一步影响着数字经济转型的发展趋势,推动和发展数据分析人才培养是符合国家发展战略的重要责任。专委会将在协会领导下,在2022年开展以下重点工作:发展会员,制定和发布行业发展白皮书,组织行业会议、活动等。
随后,专委会秘书长张曙光向与会领导、嘉宾汇报了专委会工作条例和管理办法,并公布了理事长单位北京国富如荷网络科技有限公司(以下简称“国富如荷”)在内的首批会员单位名单。国富如荷成立于2006年6月,旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌——CDA数据分析师,即致力于大数据在产、学、研的融合应用。目前已服务百万数字化人才,是全球500强的忠实合作伙伴。
会上提出了专委会关于建立数据科学研究智库的提议,特聘国家数字化学习中心主任单从凯、人民大学教授殷强、国富如荷副总裁常国珍等专家为智库核心专家组成员。以智库专家的专业性和影响力,不断完善数据分析人才评定标准及产业发展标准。作为智库专家代表,殷强教授表示成立数据分析专委会符合当前国家对数字经济发展和数据人才培养的要求,专委会应布局全行业,全方位服务企业、高校和人才。
最后,张曙光表示,在未来的工作中,希望通过协会和专委会的影响,吸引更多业内的优秀企业、院校与个人加入中国成人教育协会,并参与到专委会的组织和工作中来,一起为国家数据科学和数据分析领域的人才培养工作添砖加瓦。
2022年已经全新开启,数据分析教育培训专业委员会伴随着新年的氛围也将正式起航,携手行业同仁,推动数据分析人才教育与培养工作更上一个新台阶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22