京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:潮汐
来源:Python 技术
随着技术栈的越来越成熟,为了解决重复的劳动力型工作,越来越多的人开始学习自动化办公,使用技术帮助自己高效工作,提升工作效率,今天的文章讲解如何使用Python技术中的神奇工具来协助咱们自动化办公,这个神器就是 xlsxwriter。
那什么是 xlsxwriter 呢?
Xlsxwriter 是一个用于编写 Excel 文件格式文件的 Python 模块,xlsxwriter 可以用来写文本,数字,公式和超链接到多个工作表,它支持的功能也有很多,譬如格式化、单元格合并、图标功能等,具体功能如下:
02
另外它还支持Python 3.4+和PyPy3,并且只使用标准库。但值得注意的是它不支持读或者改现有的excel文件。
xlsxwriter 同样也使用 pip 安装,安装语句如下:pip install xlsxwriter
以下是关于 xlsxwriter
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') # 建立文件 worksheet = workbook.add_worksheet() # 建立sheet, 可以使用work.add_worksheet('employee')来指定sheet名,如果命名中文名会报UnicodeDecodeErro的错误 worksheet.write('A1', 'Hello world') # 向A1写入文字 workbook.close()
03
下面简单看一个实例,新增一个表格,再在表格中添加文字、数据以及图片,最后将工作表保存在当前工作空间中,详细实例如下:
import xlsxwriter def simple_example(): # 创建一个新的Excel文件并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 确定第一栏,使文字更清楚 worksheet.set_column('A:A', 20) # 添加粗体格式以突出显示单元格 bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 简单的写一些文字 worksheet.write('A1', 'Hello') # 另起一行写入文字并加粗 worksheet.write('A2', 'World', bold) # 用行/列表示法写一些数字 worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 13.432) # 插入一张图片. worksheet.insert_image('B5', 'logo.jpeg')
workbook.close() if __name__ == '__main__':
simple_example()
实例结果图:
04
下面的实例讲解新建表格添加相应数据求和。
def sum_data(): workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') # 建立文件 worksheet = workbook.add_worksheet()
add_data = (
['A1', 1087],
['A2', 1056],
['A3', 300],
['A4', 590],
) # 按标号写入是从0开始的,按绝对位置'A1'写入是从1开始的 row = 0 col = 0 # 遍历数据并逐行写出它 for item, cost in (add_data):
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col + 1, cost)
row += 1 # 用公式写出总数 worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)') # 调用excel的公式表达式 workbook.close()
求和结果如下:
05
以下实例讲解输出数字格式,使用workbook.add_format()函数进行自定义新增和运算后的输出结果,详细步骤如下:
def self_define_format(): # 建文件及sheet. workbook = xlsxwriter.Workbook('demo2.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # Add a bold format to use to highlight cells. 设置粗体,默认是False bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 定义数字格式 money = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'}) # Write some data headers. 带自定义粗体blod格式写表头 worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold) # Some data we want to write to the worksheet. add_data = (
['A1', 1087],
['A2', 1056],
['A3', 300],
['A4', 590],
) # Start from the first cell below the headers. row = 1 col = 0 # Iterate over the data and write it out row by row. for item, cost in (add_data):
worksheet.write(row, col, item) # 带默认格式写入 worksheet.write(row, col + 1, cost, money) # 带自定义money格式写入 row += 1 # Write a total using a formula. worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money)
workbook.close()
输出结果如下:
06
在单元格输出结果中加入日期格式:
def write_date(): from datetime import datetime
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo3.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 添加粗体格式以突出显示单元格. bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # 为带钱的单元格添加数字格式. money_format = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'}) # 添加Excel日期格式. date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'}) # 调整列的宽度 worksheet.set_column(1, 1, 15) # 写入数据表头 worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Date', bold)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold) # 将数据写入工作表 add_data = (
['A1', '2013-01-13', 1875],
['A2', '2013-01-14', 345],
['A3', '2013-01-16', 564],
['A4', '2013-01-20', 10987],
) # 从标题下面的第一个单元格开始. row = 1 col = 0 for item, date_str, cost in (add_data): # 将日期字符串转换为datetime对象 date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1 # 用公式写出总数 worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_format)
workbook.close()
输出结果如下:
07
今天的文章讲解了神器 xlsxwriter 操作 Excel 的基本操作,当然还有更多关于 xlsxwriter 有趣的知识点还未分享,欲知后事如何,下回咱们接着分享,感兴趣的朋友们可以试试,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22