作者：潮汐
来源：Python 技术
前面第一篇文章是关于 BeautifulSoup 爬虫的基础知识详解第一部分，主要介绍了 BeautifulSoup 爬虫的安装过程及简介，同时又快速学习了利用 BeautifulSoup 技术定位标签、获取标签内容的相关知识点，今天的文章将深入地介绍 BeautifulSoup 技术的详细语法及其相关用法。
BeautifulSoup 将复杂的 HTML 文档转换成一个树形结构，每个节点都是 Python 对象，BeautifulSoup 官方文档将所有的对象归纳为以下四种：
接下来详细介绍 BeautifulSoup 的四个对象：
Tag
Tag 对象表示 XML 或 HTML 文档中的标签，通俗地讲就是 HTML 中的一个个标签，该对象与 HTML 或 XML 原生文档中的标签相同。Tag 有很多方法和属性，BeautifulSoup 中定义为 soup.Tag，其中 Tag 为 HTML 中的标签，比如 a、title 等，其结果返回完整的标签内容，包括标签的属性和内容等。例如以下实例就是 Tag:
<title>BeautifulSoup 技术详解</title> <p class="title">Hello</p> <p class="con">Python 技术</p>
以上的 HTML 代码中，title、p 都是标签，起始标签和结束标签之间加上内容就是 Tag。标签获取方法代码如下：
#创建本地文件soup对象 soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser") #获取a标签 a = soup.a #Tag print('a标签的内容是:', a)
除此之外，Tag 中最重要的属性是 name 和 attrs 。
name 属性用于获取文档树的标签名字，如果想获取 title 标签的名字，只要使用 soup.title.name 代码即可，对于内部标签，输出的值便为标签本身的名称。
<a href="https://www.baidu.com" class="xiaodu" id="l1">ddd</a>
以上实例存在两个属性，一个是class属性，对应的值为“xiaodu”；一个是id属性，对应的值为“l1”。Tag属性操作方法与Python字典相同，获取p标签的所有属性代码如下，得到一个字典类型的值，它获取的是第一个段落 p 的属性及属性值。
# 获取属性 print(soup.p.attrs) # 获取属性值 print(soup.a['class']) #[u'xiaodu'] print(soup.a.get('class')) #[u'l1']
BeautifulSoup 每个标签 tag 可能有很多个属性，可以通过 “.attrs” 获取属性，tag 的属性可以被修改、删除或添加。
NavigableString
NavigableString 也叫可遍历的字符串，字符串常被包含在 tag 内,BeautifulSoup 用 NavigableString 类来包装tag中的字符串，
BeautifulSoup 用 NavigableString 类来包装 tag 中的字符串，NavigableString 表示可遍历的字符串。一个 NavigableString 字符串与 Python 中的 Unicode 字符串相同，并且支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性。下述代码可查看 NavigableString 的类型。
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser")
tag = soup.title print(type(tag.string))
输出结果如下：
<class 'bs4.element.NavigableString'>
BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容，通常情况下把它当作 Tag 对象，该对象支持遍历文档树和搜索文档树中描述的大部分的方法，下面代码是输出 soup 对象的类型，输出结果就是 BeautifulSoup 对象类型。
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser")
tag = soup.title print(type(soup))
输出结果如下：
<class 'bs4.BeautifulSoup'>
因为 BeautifulSoup 对象并不是真正的 HTML 或 XML 的标签 tag，所以它没有 name 和 attribute 属性。但有时查看它的.name 属性是很方便的，故 BeautifulSoup 对象包含了一个值为[document]的特殊属性soup.name。下述代码即是输出 BeautifulSoup 对象的 name 属性，其值为 [document]。
Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，它用于处理注释对象。下面这个示例代码用于读取注释内容，代码如下：
markup = "<b><!-- hello comment code --></b>"
soup = BeautifulSoup(markup, "html.parser")
comment = soup.b.string
print(type(comment))
print(comment)
if __name__ == '__main__':
mark()
输出结果如下：
<class 'bs4.BeautifulSoup'> <class 'bs4.element.Comment'> hello comment code
以上内容讲解完 4 个对象后，下面的知识讲解遍历文档树和搜索文档树以及 BeatifulSoup 常用的函数。在 BeautifulSoup 中，一个标签（Tag）可能包含多个字符串或其它的标签，这些称为这个标签的子标签。
咱们继续用以下超文本协议来讲解：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title>BeautifulSoup 技术详解</title> </head> <body> <p class="title">Hello</p> <p class="con">Python 技术</p> <a href="https://www.baidu.com" class="xiaodu" id="l1">ddd</a> </body> </html>
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点，Beautiful Soup 提供了许多操作和遍历子节点的属性。
例如获取标签子节点内容：
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser")
tag = soup.title print(soup.head.contents)
输出结果如下：
['n', <title>BeautifulSoup 技术详解</title>, 'n']
注意: Beautiful Soup中字符串节点不支持这些属性,因为字符串没有子节点。
节点内容
如果标签只有一个子节点，需要获取该子节点的内容，则需要使用 string 属性，以此输出节点的内容：
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser")
tag = soup.title print(soup.head.string) print(soup.title.string)
输出结果如下：
None BeautifulSoup 技术详解
调用 parent 属性定位父节点，如果需要获取节点的标签名则使用 parent.name。实例如下：
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser")
tag = soup.title
p = soup.p print(p.parent) print(p.parent.name)
content = soup.head.title.string print(content.parent) print(content.parent.name)
输出结果如下：
<body> <p class="title">Hello</p> <p class="con">Python 技术</p> <a class="xiaodu" href="https://www.baidu.com" id="l1">ddd</a> </body> body <title>BeautifulSoup 技术详解</title> title
兄弟节点是指和本节点位于同一级的节点，其中 next_sibling 属性是获取该节点的下一个兄弟节点，previous_sibling 则与之相反，取该节点的上一个兄弟节点，如果节点不存在，则返回 None。
print(soup.p.next_sibling) print(soup.p.prev_sibling)
调用属性 next_element 可以获取下一个节点，调用属性 previous_element 可以获取上一个节点，代码举例如下：
print(soup.p.next_element) print(soup.p.previous_element)
BeautifulSoup 定义了很多搜索方法，例如 find() 和 find_all(); 但find_all()是最常用的一种方法，而更多的方法与遍历文档树类似，包括父节点、子节点、兄弟节点等，使用find_all()方法的代码如下：
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('test.html','rb'), "html.parser")
tag = soup.title
urls = soup.find_all('p') for u in urls: print(u)
输出结果如下：
<p class="title">Hello</p>
<p class="con">Python 技术</p>
使用 find_all() 可以查找到想要查找的文档内容。
至此，阿酱理解范围内的 BeautifulSoup 基础知识及用法基本上已经概述完毕，有差池的地方希望大家海涵，我们一起努力前行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天，数据已成为核心生产要素，渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中，我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域，透视分析（Pivot Analysis）是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中，字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时，我们常会遇到这样的问题：数 ...
2026-02-09
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
