
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
上一篇文章写到可以通过 aardio 结合 Python 开发桌面应用,有些小伙伴后台给我留言,说 Aardio 资料太少,希望我能补充一些实用的功能
本篇文章将聊聊 Aardio 一些比较实用的进阶用法
在 Aardio 中,可以使用「 inet.http 」来发送网络请求
我们以最简单的 GET 请求为例
这里添加了一个按钮,然后给这个按钮添加了点击事件,在事件内部发送一个网络请求,最后将请求结果打印出来
import win.ui;
import console;
import inet.http;
...
//发起GET请求
mainForm.get_btn.oncommand = function(id,event){
var http = inet.http();
//这里将查询参数和URL写在一起
var result,err,errCode = http.get("http://ip地址/get?username=xag");
http.close();
if(err){
console.log("错误码:",errCode,"错误信息:",err);
}else{
console.log(result);
}
console.pause()
}
mainForm.show();
return win.loopMessage();
如果是处理 POST 请求,可以采用下面方式:
需要指出的是,创建请求对象 http 时,可以自定义请求头和请求体参数
import win.ui;
import console;
import inet.http;
...
//发起POST请求
mainForm.post_btn.oncommand = function(id,event){
var http = inet.http();
//添加请求头
http.addHeaders = {
["Content-Type"] = 'application/json'
}
//发起请求
//请求体:{a=1,b=2}
var result,err,errCode = http.post("http://ip地址/books"
,{a=1,b=2});
http.close();
//打印结果
if(err){
console.log(err);
}else{
console.log(result);
}
console.pause()
}
通过自定义库,我们可以将一些常用的逻辑进行封装,方便代码分层管理
操作方式如下:
首先,打开项目,在项目根目录下的「 用户库 」鼠标右键,选择「 新建库 」
输入名称后,文件夹下会自动创建一个自定义的库
然后,在自定义库中编写业务逻辑
PS:为了演示方便,我仅仅编写了一个简单的方法,然后直接返回一个字符串
// 自定义库文件:customlib.aardio
//自定义库
namespace customlib{
//自定义一个全局的方法:custom_func
custom_func = function(){
return "xag";
}
}
需要注意的是,为了方便调用自定义的方法,我将它定义为全局方法,此处没有引用关键字 var
最后,我们在窗体源码中导入库名,使用「 库名.自定义方法() 」格式调用即可
//窗体文件main.aardio
//1、导入库名customlib
import customlib
...
//直接调用库中定义的方法,并打印结果
console.log(customlib.custom_func());
....
同样在 aardio 中,我们可以在线程中执行一些耗时的操作
操作步骤如下:
首先,我们将耗时的操作定义了一个函数,设置到窗体对象的成员属性中去
import fonts.fontAwesome;
import win.ui;
import console;
...
//线程执行函数
mainForm.test_func=function(){
import console
//模拟耗时操作
sleep(5000);
console.log("test_func函数执行了")
}
...
然后使用内置的「 thread.invoke 」函数调用上面的函数即可
需要注意的是,thread.invoke 函数中,第一个参数为匿名函数,后面是为匿名函数指定的参数
我们将表单对象和其他参数传递给匿名函数,然后在函数内部中使用表单对象调用上面定义的函数
需要
...
//点击事件
mainForm.calc.oncommand = function(id,event){
//invoke参数分别为:函数、参数1、参数2...
thread.invoke(
function(mainForm,url){
mainForm.test_func();
...
//设置控件可以点击
mainForm.calc.disabledText = null;
},mainForm,"http://www.baidu.com"
)
}
mainForm.show();
//消息循环
return win.loopMessage();
上一节我们是直接在主线程中调用 Python 文件中定义的函数,但是如果针对一些耗时操作的函数就显得体验不好
这里,我在 Python 文件中定义了一个简单的耗时函数
import time
def exec_operation1():
print("开始1")
time.sleep(5)
print("结束1")
return "success1"
下面我们在窗体源码中给一个按钮设置点击事件,调用这个函数
具体步骤如下:
首先,将 Python 文件放置到 res 文件夹,然后加载此文件并释放掉 GIL 锁
import win.ui;
import console
console.open()
import py3;
...
//加载python文件
pyCode = string.load("restp.py");
//执行pycode
py3.exec(pyCode);
//释放GIL
py3.releaseThread();
...
需要注意的是,这里使用 「 console.open() 」打开调试器,可以查看线程中的异常
然后,在窗体对象上创建线程函数,使用下面的方式调用 Python 文件中的函数
//创建一个线程函数1,调用Python中一个耗时方法
mainForm.pyThread1 = function(mainForm)
{
import py3;
import console //注意:线程中必须导入console,才能使用console
py3.lock(
function(){
//调用python文件中的函数
var result = tostring(py3.main.exec_operation1())
console.log(result)
console.log(type(result))
}
)
}
...
最后,在按钮的点击事件中,调用上面定义的方法即可
...
mainForm.button.oncommand = function(id,event)
{
//调用上面定义的方法
thread.invoke(mainForm.pyThread1,mainForm)
}
...
很多小伙伴后台给我留言,说 aardio 资料太少了,其实在 aardio 编辑器软件中的「 起始页 」中提供了一些官方资讯及使用小技巧
编辑器右下角的「 范例 」中,列出了桌面端开发常见的开发技巧,另外工具栏中提供了界面处理、编码转换、图标制作、库函数文档等实用工具
还有一些小伙伴提到原生控件丑陋的问题,这个可以使用 htmlayout 去定制改造,aardio 结合 htmlayout 提供了更高的自由度
另外,在工具栏 - 界面 - Plus 配色工具可以对按钮、输入框、选择框进行美化
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19