京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
上一篇文章写到可以通过 aardio 结合 Python 开发桌面应用,有些小伙伴后台给我留言,说 Aardio 资料太少,希望我能补充一些实用的功能
本篇文章将聊聊 Aardio 一些比较实用的进阶用法
在 Aardio 中,可以使用「 inet.http 」来发送网络请求
我们以最简单的 GET 请求为例
这里添加了一个按钮,然后给这个按钮添加了点击事件,在事件内部发送一个网络请求,最后将请求结果打印出来
import win.ui;
import console;
import inet.http;
...
//发起GET请求
mainForm.get_btn.oncommand = function(id,event){
var http = inet.http();
//这里将查询参数和URL写在一起
var result,err,errCode = http.get("http://ip地址/get?username=xag");
http.close();
if(err){
console.log("错误码:",errCode,"错误信息:",err);
}else{
console.log(result);
}
console.pause()
}
mainForm.show();
return win.loopMessage();
如果是处理 POST 请求,可以采用下面方式:
需要指出的是,创建请求对象 http 时,可以自定义请求头和请求体参数
import win.ui;
import console;
import inet.http;
...
//发起POST请求
mainForm.post_btn.oncommand = function(id,event){
var http = inet.http();
//添加请求头
http.addHeaders = {
["Content-Type"] = 'application/json'
}
//发起请求
//请求体:{a=1,b=2}
var result,err,errCode = http.post("http://ip地址/books"
,{a=1,b=2});
http.close();
//打印结果
if(err){
console.log(err);
}else{
console.log(result);
}
console.pause()
}
通过自定义库,我们可以将一些常用的逻辑进行封装,方便代码分层管理
操作方式如下:
首先,打开项目,在项目根目录下的「 用户库 」鼠标右键,选择「 新建库 」
输入名称后,文件夹下会自动创建一个自定义的库
然后,在自定义库中编写业务逻辑
PS:为了演示方便,我仅仅编写了一个简单的方法,然后直接返回一个字符串
// 自定义库文件:customlib.aardio
//自定义库
namespace customlib{
//自定义一个全局的方法:custom_func
custom_func = function(){
return "xag";
}
}
需要注意的是,为了方便调用自定义的方法,我将它定义为全局方法,此处没有引用关键字 var
最后,我们在窗体源码中导入库名,使用「 库名.自定义方法() 」格式调用即可
//窗体文件main.aardio
//1、导入库名customlib
import customlib
...
//直接调用库中定义的方法,并打印结果
console.log(customlib.custom_func());
....
同样在 aardio 中,我们可以在线程中执行一些耗时的操作
操作步骤如下:
首先,我们将耗时的操作定义了一个函数,设置到窗体对象的成员属性中去
import fonts.fontAwesome;
import win.ui;
import console;
...
//线程执行函数
mainForm.test_func=function(){
import console
//模拟耗时操作
sleep(5000);
console.log("test_func函数执行了")
}
...
然后使用内置的「 thread.invoke 」函数调用上面的函数即可
需要注意的是,thread.invoke 函数中,第一个参数为匿名函数,后面是为匿名函数指定的参数
我们将表单对象和其他参数传递给匿名函数,然后在函数内部中使用表单对象调用上面定义的函数
需要
...
//点击事件
mainForm.calc.oncommand = function(id,event){
//invoke参数分别为:函数、参数1、参数2...
thread.invoke(
function(mainForm,url){
mainForm.test_func();
...
//设置控件可以点击
mainForm.calc.disabledText = null;
},mainForm,"http://www.baidu.com"
)
}
mainForm.show();
//消息循环
return win.loopMessage();
上一节我们是直接在主线程中调用 Python 文件中定义的函数,但是如果针对一些耗时操作的函数就显得体验不好
这里,我在 Python 文件中定义了一个简单的耗时函数
import time
def exec_operation1():
print("开始1")
time.sleep(5)
print("结束1")
return "success1"
下面我们在窗体源码中给一个按钮设置点击事件,调用这个函数
具体步骤如下:
首先,将 Python 文件放置到 res 文件夹,然后加载此文件并释放掉 GIL 锁
import win.ui;
import console
console.open()
import py3;
...
//加载python文件
pyCode = string.load("restp.py");
//执行pycode
py3.exec(pyCode);
//释放GIL
py3.releaseThread();
...
需要注意的是,这里使用 「 console.open() 」打开调试器,可以查看线程中的异常
然后,在窗体对象上创建线程函数,使用下面的方式调用 Python 文件中的函数
//创建一个线程函数1,调用Python中一个耗时方法
mainForm.pyThread1 = function(mainForm)
{
import py3;
import console //注意:线程中必须导入console,才能使用console
py3.lock(
function(){
//调用python文件中的函数
var result = tostring(py3.main.exec_operation1())
console.log(result)
console.log(type(result))
}
)
}
...
最后,在按钮的点击事件中,调用上面定义的方法即可
...
mainForm.button.oncommand = function(id,event)
{
//调用上面定义的方法
thread.invoke(mainForm.pyThread1,mainForm)
}
...
很多小伙伴后台给我留言,说 aardio 资料太少了,其实在 aardio 编辑器软件中的「 起始页 」中提供了一些官方资讯及使用小技巧
编辑器右下角的「 范例 」中,列出了桌面端开发常见的开发技巧,另外工具栏中提供了界面处理、编码转换、图标制作、库函数文档等实用工具
还有一些小伙伴提到原生控件丑陋的问题,这个可以使用 htmlayout 去定制改造,aardio 结合 htmlayout 提供了更高的自由度
另外,在工具栏 - 界面 - Plus 配色工具可以对按钮、输入框、选择框进行美化
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26