
善用大数据带给我们的洞察力
分析大数据本身不是目的,更重要的是通过它来“解码”公众需求,让公共服务始终有温度 当空间地理与大数据相遇,会发生怎样奇妙的化学反应?“济南成为2016年度最堵城市”“华为员工加班时长最长”“周杰伦开个唱最添‘堵’”……近日,一份《2016年度中国主要城市交通分析报告》在社交平台刷屏,详细具体的分析、新奇好玩的结论,让人感慨大数据的神通广大,也让人期待大数据的应用前景。
如果说,几年前的一本《大数据时代》把我们带入了大数据的“启蒙”阶段,那么如今我们已经迈入大数据的“工业革命”时期。不管是通过互联网把分散的停车场联接起来,对资源进行优化配置,缓解“停车难”问题,还是通过数据分析,智能调节红绿灯,提升道路车辆通行速度,抑或是把食材的“前世今生”刻写在二维码上,让数据在食品安全问题上发挥“雷达”和“哨兵”作用,从大数据融入日常生活的速度,已经能看出它将深度参与我们未来的生活。
大数据应用成为一种趋势,不仅仅在于它能提升人们生活的便捷度,改变人们的生活习惯,更在于它背后的观念变革,有可能引起社会结构的变化。一方面,“万物互联”的特性,让大数据分析能够抽丝剥茧,揭示那些隐藏在行为背后的内在规律,促使人们更好地认识自我、理解社会;另一方面,“物皆有灵”的品质,不仅让生活更加智能化、智慧化,还将深刻影响人际交往方式,塑造不一样的社会生活。某种意义上,谁能下好这步“先手棋”,谁就能掌握开启未来之门的钥匙。
在这样一场“可预见”的变革中,治理者要有乘“云”而上的自觉。客观地说,这些年来,政府管理部门在大数据运用上已有许多尝试,比如行政审批“一站式”服务、身份证异地受理、政务信息公开等,也给群众带来了不少便利。然而,仍有一些梗阻存在,一些痛点未被抚平。比如,有很多公共数据仍然沉睡在政府大院里,“养在深闺人未识”;各类数据中心、信息中心应运而生,但标准不一、重复建设,造成资源浪费;管理部门之间,数据壁垒森严,“公章四面围城,审批长途旅行”仍未消除。可以说,让数据“活”起来,道阻且长。
对大数据的分析运用,本质上是一种为自己赢得主动的思维方式。有人说,大数据的价值在于获得洞察力。大数据分析,能提前发现不少社会治理的堵点、痛点,从而为精准化、精细化服务奠定基础。与其等着群众拿着“问题清单”找上门,为何不带着“解决方案”沉下去?对于治理者而言,分析那些冰冷的数据本身不是目的,更重要是通过它来“解码”公众需求,让公共服务始终有温度。
想通过大数据真正提升社会福祉,维护公民隐私和信息安全至关重要。就在前几天,支付宝被曝出现安全漏洞,让不少网友惊出一身冷汗。虽然官方紧急提升风控等级,但这无疑是对信息安全的一个警示。管好数据,不只是互联网信息平台的分内之事,更是政府部门的应尽职责。正如有人所说,收集的大数据就像是河水,如何过滤、杀菌、去色,将其变成自来水,供不同的企业和家庭使用,是大数据发展面临的重大考验。下好大数据应用的先手棋,就必须提前为个人隐私等敏感信息建好防护堤。
思想有多深,前行的脚步就能走多远。在大数据、云计算东风劲吹的时代,善用大数据带给我们的洞察力,才能在新时期更好地践行群众路线,在这样一个互动时代顺势而为,让善治与我们的梦想相伴而行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04