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手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

2021-06-09

来源:Python爬虫与数据挖掘

作者:崔艳飞

一、前言

大家好,我是崔艳飞。工作中经常会遇到,需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联,匹配对应数据的情况,Excel虽有Vlookup函数可以处理,但数据量大时容易计算机无响应,可能出现数据丢失,处理速度较慢是软肋,而Python只需几行代码就能轻松实现,且处理速度快,详细如下。

二、项目目标

用Python实现两张Excel或Csv表数据关联处理。

三、项目准备

软件:PyCharm

需要的库:pandas

四、项目分析

1)如何读取要处理的Csv文件?

利用pandas库读取Csv文件。

2)如何读取要处理的Excel文件?

利用pandas库读取Excel文件。

3)如何通过关键字段关联匹配两张表中的数据?

利用merge()函数,通过关键字段,关联组合两张表中的数据。

4)如何保存结果?

利用to_csvl保存关联组合后的数据。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd

2、第二步读取要处理的Csv文件

# 读入表1 df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding='gbk')

3、第三步读取要处理的Excel文件

# 读入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8')

4、第四步关联匹配数据,并保存结果文件

 # 关联数据   data = df1.merge(df2, on='姓名',left_index=False, right_index=False, sort=False)
   # 保存数据   data.to_csv('D:/a/result.csv', encoding='gbk',index=False)

六、效果展示

1、处理前表1数据:

手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

2、处理前表2数据:

手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

3、处理后的关联匹配数据:

手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

七、总结

本文介绍了如何利用Python进行Excel和Csv间的数据关联处理,替代了Excel的Vlookup函数,由于不用显示源文件,节省了系统资源,处理效率更高,数据量越大,优势越明显,Python还有很多类似的函数,数据处理,唯快不破,有兴趣的同学可以研究下,有问题随时留言,一起讨论学习。

完 谢谢观看

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