京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近段时间,“躺平”和“内卷”悄然在网上火了起来,引发了广大职场人的热议与讨论。
一方面,“职场PUA”、“内卷”、“996”等新词汇浓缩成集体焦虑,让目之所及的所有话题,都随时随地成为了这届年轻人的生存痛点。
另一方面, “咸鱼理论” “躺平” “摸鱼哲学”等理论主张也纷纷提出,职场人试图通过这些花式俏皮的说法来抵抗内卷焦虑,抢夺回一些本属于自己的控制权。
如何在内卷和躺平之间寻找到一丝缝隙,在矛盾之中自我合理化,成为了每个年轻人的新课题。
在刚开始工作时,很多职场小白觉得实力不够、经验不足、工作不熟都没关系,只要肯努力,就可以解决一切。
因此,他们用时间去填补,动不动就通宵达旦,加班加点忙碌着去适应工作和环境。
但是这种努力真的一定有用吗?
来看看身边人的遭遇!
王明肯上进、能吃苦,本科毕业后进入心仪公司,从事市场运营相关工作。
初来乍到,为得到领导认可,王明非常努力,兢兢业业干着每项领导吩咐的活,每天基本都赶最后一班地铁回家,周末也常加班。
直到新同事小丽的到来。小丽是95后,入职后每天准点下班,从未加过班。
某天,领导给王明和小丽分别发了张Excel表,让筛选出同类产品,并拆分成一个个新表存档,下班前反馈。
为尽快搞定这项工作,王明目不转睛盯着屏幕,手中鼠标飞速滑动着,筛选、复制、黏贴、存档……丝毫不敢松懈。
但是数据太多了,处理过程中电脑老是死机,在重启N次,临下班就只剩30分钟时,王明崩溃了。
而反观小丽,输入了几行代码,10分钟内便按照要求全部拆分并自动保存好。就这样轻松搞定了领导交给她的表格,准点下班。
一个周一的早上,王明例行公事打开企业邮箱,收到一封人事任命邮件,竟然是试用期刚过的小丽升职加薪了,这让王明很是郁闷...
你有没有想过一个问题:要怎么努力,才能成为一个厉害的人?
诚然,你无法改变“天时、地利”等外界因素,但请不要忘记,你仍然具备成为一个厉害的人的能力,只要你愿意打破常规,培养这种思维方式。
究竟是什么样的思维方式,能蕴含如此大的能量?大概只有数据分析思维了!
回想下,无论是职场菜鸟,还是资深老人,有些场景你是否很熟悉:
人家为什么越努力越成功,你有没有安静下来,认认真真的反思过?
拥有数据分析思维的人,不仅工作效率比你高,而且升职加薪速度也比你快,甚至进阶升级之路都比别人顺畅。
在如今这个时代,数据变得越来越重要,“用数据说话”成为了更高效便捷的沟通方式。数据分析已经渗透到互联网的各个岗位中,不再是某一岗位的专有技能,而是互联网从业者入行必学,在职场中必须掌握的基础技能,同时也是升职加薪的标配技能。
很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:
拿到一堆杂乱无章的数据,怎么整理才能快速提取出我需要的信息?
清洗处理完数据,生成了各种图表,但依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?
有了数据分析的结果后,用哪种形式的图表,才能美观又专业地展示结论,做到一张图表达一个观点?
太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。
可见,培养自己的数据分析思维,无论从事哪个行业、哪个岗位都能游刃有余,从而过的如鱼得水。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02