
CDA数据分析师 出品
编译:Mika
【导读】
在本文中,我们列举了2021年即将流行以及目前正在蓬勃发展的技术。这些未来的技术是令人兴奋的,不仅有着广泛的用途,还将使我们的生活更加便利。
科技在不断发展。不管目前的市场情况如何,新的技术仍在不断涌现,并以突破性的创新来解决世界问题。
在眼下不确定的情况下,试图去预测未来科技的发展似乎有些不自量力。但这些创新将在未来几年里,让我们的生活更加便利。
这些前沿技术从能够预测病毒传播风险的系统,到将生活必需品送上门的无人机,涵盖方方面面,它们将大大改变我们的生活方式。
下面,我们就来看到 2021年值得关注的前沿技术。
航空航天领域不断涌现出无数的创新,而且这一趋势将在未来几年继续发展。国防和其他航空工业都期待建造出零燃料飞机。
新兴的航空航天技术包括:先进的空间推进系统、先进的材料科学、智能自动化和区块链。借助3D打印技术,许多航空零部件正在研制中。考虑到全球形势,尽管这一领域的创新是可预计的,但大趋势基本一致。
随着今年视频会议、远程办公、数字协作需求的增加,可靠的连接和更好的带宽至关重要,5G的发展对于企业的存亡尤为重要。
随着上网课、远程办公成为常态化,在2021年,5G将扮演重要的角色。像三星、苹果和小米这样的公司正准备推出5G手机。作为5G技术的领导者,高通公司在致力于,让更多的智能手机用户在明年能用上5G。
有报道称,全球5G服务市场预计到2020年将达到414.8亿,2021年至2027年的年增长率将达到43.9%。
如今,实际上几乎所有的技术都是边缘计算的运用。
通过与人工智能、5G、移动云的合作,边缘计算将使数据处理更接近客户,从而实现更快、更高效的计算。
即使在全球疫情依旧严峻的情况下,企业仍在继续巩固和扩大其边缘解决方案的供应。从传统的坚固耐用的嵌入式计算机,到高性能边缘计算,用于人工智能以及其他数据密集型应用程序。
据专家称,边缘分析市场预计到2021年将增长到80亿美元,2016年至2021年的复合年增长率达到32.6%。
现实的扩展包括增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。明年,这项技术将与其他技术结合到一起,用于应对当前形势带来的挑战。
AR和VR的运用将在很大程度上,有助于避免未来可能导致病毒传播的危险情况。这项技术也将彻底改变医疗保健教育和生活方式等。
到2021年,AR和VR市场收入预计将达到550亿美元。
在超越、复制和补充人的能力的原则下,人体机能增进改变了人的意义。
这一技术为未来带来了巨大的希望。如仿生人体关节、嵌入式扫描、可定制隐形眼镜、增强头骨、脚、咽喉人工气管等,其带来的可能性是无穷无尽的。
预计在2020年至2026年,全球人体机能增进市场将以相当大的速度增长。
但是,如今大多数创新都是由一项重要的技术推动的。你能猜一下哪项技术排在榜首吗?
没错,排在第一位的就是人工智能。
人工智能已被证明是当今最具变革性的技术发展之一。在当前的世界形势下,人工智能似乎比以往任何时候都更有前景。
医疗保健和感染率方面收集的大量数据,可用于预防未来几天的感染传播。机器学习算法将在解决方案中变得越来越复杂。未来一年,人工智能将根据医院和其他医疗机构的需求进行预测。
据专家预测,2021年全球认知和人工智能系统的支出 将达到576亿美元。到2025年,AI市场将发展成为价值1900亿美元的产业。
总之,随着科技的巨大进步,未来看起来比以往任何时候都更有希望,这些前沿科技很可能重塑生活的各个领域,这种趋势是无法阻挡的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11