京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据来了 机会将被“数据鸿沟”所延宕
当前,苹果、Google、微软都在设法强化自身的生态系统,比如,微软最近几个月,已陆续宣布了Windows 8、Windows Phone 8等一系列新终端平台。
三年前,我首次提出了“三大平台之争”,这是一场注定要旷日持久的争夺战。如今,这场争夺战已进入新的阶段。
触摸技术及人机交互,让数以百亿计的新机器与传统的IT设备和网络连接到一起,大数据与云的结合,正为科技和商业生态带来巨大影响。云服务和彼 此连接的人群与海量设备,将发展出反映真实世界中人与人、人与机器、机器与机器关系的社会化网络,并诞生出消弭真实与虚拟界限、更加人性化、交互更自然的 商务和社交平台。
三大平台里,云是前提,是基础。
三年前,云计算对许多人来说还是新鲜和深奥的概念;而今,云已是触手可及。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至云中永久保存,企业客户根据自身需求,可以搭建自己的私有云,或托管、或租用公有云上的IT资源与服务,这些都已不是新鲜事。
我们看到,将现实社会关系数字化、网络化、商业化的尝试早已开始,但迄今为止,现实世界数字化的程度还不够,真正超越国别、种族和文化壁垒的社会化网络的平台仍未建成,这是中国IT产业的一个重大机遇。
无论是云计算本身、或是智能终端,还是凌驾于云和端之上的,基于社会化网络的平台和应用,都会让数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都在获取 和产生新的数据,计算设备硬件性能进化的速度早已赶不上数据增长的速度,并且这一问题会日渐严峻——这样的背景下,只有云才能解决“赋予数据以更大价值” 的问题。这也就引出了最近产业和社会都非常关注的“大数据”话题。
和云计算一样,业界对达到怎样的数量级才算大数据并无定论,在很多行业的应用场景里,数据集本身的大小并不是最重要的,是否完整才最重要。
IT业界所指的数据,诞生不过60多年。而一直到PC普及到千家万户之前,由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制,许多自然界和人类社会值得记录的信号,并未形成数据。
进入Web 2.0时代,智能设备用户不单单可以通过网络获取信息,还成为了信息的制造者和传播者。这个阶段,不仅是数据量开始了爆炸式增长,数据种类也开始变得繁多。
如今,通过各种有线和无线电网络,人和人、人和各种机器、机器和机器之间的连接无处不在。用户想驾车去吃饭,先用地图应用查询餐厅的位置、预计 行车路线的拥堵情况、停车场信息甚至是其他用户对餐厅的评论。吃饭的过程中,他会用手机拍摄食物的照片,编辑简短的评论,发布到微博上,还可以用LBS应 用查找在同一间餐厅吃饭的人,看有没有好友在附近……
通俗地说,就是将信号转化为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和行动。归根到底,大数据的最终意义在于获得洞察力和价值。
大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。零售连锁企业、电商业巨头都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例,它们都是商业嗅觉极其敏锐、敢于投资未来的公司,也会因此获得丰厚的回报。
最近几年,我们还看到一些明星初创公司,比如Cloudera, Splunk, Klout, TellApart等,人员规模只在数十人,但对某个行业拥有深厚知识,并通过整合云和大数据的技术,快速解决共性需求和痛点。在未来数年,这样的“小而 精”、“快而准”企业会越来越多,并做出有可能改变世界的颠覆性产品。任何一家有雄心、渴望获取洞察力的企业,都应及早制定大数据战略和方案。否则,所有 的机会将被“数据鸿沟”所延宕。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15