2020年9月，国家印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统且明确指出国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。未来，企业数字化转型已成全国各省市重点工作部署之一。

国家全面倡导数字化，显然是预见了经济发展的大趋势。CNIRC 2020会上指出中国数字经济规模已达35.8万亿元，占据GDP比重超36%，对GDP贡献率达67.7%，2021年这些数字仍将快速持续增长。

经济遭受了疫情重创，加快企业数字化，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成数字化共同体，成为国家支撑并拉动经济高质量发展的重要途径，更是企业和个人谋求生存的唯一出路。

为此，各大企业纷纷积极响应国家号召，紧锣密鼓地部署并推进数字化转型，然而，随着时间的推移，各种挑战和瓶颈逐渐暴露出来，越来越多转型的企业陷入四面楚歌，难以突围。

据不完全数据显示，99%企业数字化转型以失败告终，84%的数字化转型项目未能达预期……

显然，多数企业只知道数字化转型带来的好处，却低估了数字化转型的难度，导致在遭遇困难时，无法及时提供解决方案。

Couchbase咨询了450名各国IT高管，80%以上遇见过数字转型失败、延迟或预期降低。反观国内，数字化转型成功的企业也是凤毛麟角，只有华为、京东等少数企业走出了具有自身特色的数字化转型之路。

可见，数字化转型之路并不好走，今天，我们就一起来深入聊聊企业数字化转型那些事！

正所谓，知己知彼，百战百胜！为什么如此多的企业数字化转型不顺利，在为成功找到解决方法前，我们先来为“失败找找理由”。

1、万丈高楼平地起，根基是关键

企业数字化转型往往后劲力量越来越薄弱，无法达到预期效果，问题可能出在根部。

企业数字化转型是高层次转型，其下有2层基础建设，即：数字化转换、数字化升级，构建一个富有活力的数字化商业模式，这两层至关重要。

图片来源：百度百科

众所周知，地基越深、越稳，上层建筑才能盖得更高。那么，数字化转型“打桩”时，企业需要注意些什么呢？

>>> 数字化转换：宜稳、宜慢

即信息数字化，简而言之把信息存储到数据库中，以便计算机能够处理。

看似简单的事，对于很多企业，尤其是错根盘节的传统行业，却极有可能会成它们转型路上最棘手的问题。

工作习惯和方式等突变，员工易产生较重的抵触，甚至害怕等负面情绪，这个阶段最重要的是稳，做好员工的心理疏导及安抚工作是关键。

因为数字化转型成功的关键是人，不管是推进者，还是被推动者，唯有在企业内部形成一种共情，数字化转型方能贯彻始终。

>>> 数字化升级：宜准、宜简

即流程数字化，企业的各种流程都非常重要，这个阶段最重要的是准，改变企业的组织形式或业务流程，将其数字化，化繁为简，利用数字技术改变商业模式、创造新价值。

数字化转型的本质是业务转型，以公司核心业务为内核，开发数字化技术及支持能力为支点，企业唯有在稳、准的基础上，才可进一步实现业务快速而全面的进化。

2、天时、地利、人和，缺一不可

数字化转型是利用技术简化运营并保持竞争力，被视为企业长久生存的必然发展趋势。除根基问题外，企业数字化转型成败还取决于人才、资本、动力、支持等方面。

▶ 资本

数字化转换、数字化升级、数字中台搭建……都需要投入，且周期相对长。

数字化转型后，要让员工甘心乐意利用数据神器把生意做好，也需要磨合、培训……无论是人力还是时间成本，都需要相应的资本。

▶ 动力

形成新型商业模式和企业文化，必须有持续发展的动力，数字化转型自然也不例外。

可是，企业通常将数字化转型目标定为实现新系统、流程或操作模型，这种静态的纸上谈兵难以调动员工主观能动性，无法持续调整演进。

▶ 支持

数字化转型需领导层始终如一的支持，以此形成跨职能多部门协作。

但数字化转型往往较为孤立，被局限于特定的业务职能范围，缺乏管理层支持和明确的战略。

▶ 人才

数字化转型需数字化人才，无论高尖端企业还是传统行业，建设数字化人才团队是当务之急。

未来5年，甚至更长时间，拥有具备业务、数据、架构、内部推动、项目管理等综合能力的数字化人才，尤其高效决策的数字化管理思维的人才，是企业决胜千里的关键。

正如国家倡导要树立典型一样，企业数字化转型最简单且高效的方法，莫过于剖析已成功转型的企业运作模式，抽丝剥茧找成功法门。

这里以京东为例继续谈数字化转型，作为成功将实体经济搬到互联网做的企业，京东积累了大量先进技术与领先生态运营经验，跻身为实体企业数字化转型的实践先驱。

不仅如此，经过多年摸索，京东还实现了更高级别的企业转型，从数字化迈向更高层次的数智化“技术-商业”模式。

来源：网络

数字化和数智化的本质区别在于，数智化的支撑技术体系、市场特征、经营理念、技术诉求、技术开放性、技术交付形态等都更具先进性。

如：美的产品从商品入仓到抵达消费者手中大概在30天至45天左右，在实行了数据打通、联合计划、联合预测、仓网联合等一系列协同数智化后，库存周转减少至28天。

这是对传统行业的龙头企业一次数智化升级的成功案例，意味整个供应成本降低千万级以上，大幅节约了品牌商、零售商、中间服务商的成本，最终使得消费者受益，购买到更实惠的产品。

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世界五百强企业培训师，数据分析专家，10年电商行业从业经验，代表畅销书：《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》、《天猫数据分析与挖掘实战》，参与多本中国高等院校“十三五”电子商务系列规划教材编写。
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