京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:刘早起
来源:早起Python
如果你想用python进行数据分析,那么Jupyter notebook是你必须要熟练掌握的工具之一,而Notebook也有很多省时好用的小技巧,本文将分享我在使用Notebook时习惯使用的一些操作!
1.在Notebook中安装第三方库
有时我们在进行数据分析的过程中,或者是使用一些在线/远程Notebook,需要临时安装一个第三方库,如果从命令行(甚至没有命令行界面)安装后再重启notebook,那么所有进度都将丢失!
这时我们可以使用!pip install xxx 就可以直接在notebook将第三方库安装到本地,比如安装pyecharts
! pip install pyecharts
其实!就是在notebook中执行shell语句的符号,你也可以使用!来执行! ls等任意命令行代码。
2.在Notebook中使用markdown
以前经常有粉丝让我帮忙给他看代码,发来的.ipynb文件打开后,所有说明性的文字都用#来注释给出,读起来那是一个难受。
其实在Notebook中也可以使用markdown语句,写文字、打公式、贴图片都很轻松,就像上图一样只需要选中目标单元格,然后按下ESC,再按下M即可,也可以在菜单栏将当前单元格转为标签
3.快速计算运行时间
有时候我们需要计算一些函数或过程运行时间,以此来衡量代码的效率,在其他IDE可能需要写个函数或者使用第三方模块来完成,而在Notebook中,提供了便捷的魔法函数
这样我们只要敲几下键盘,就能快速得到代码块的运行时间
4.查看当前变量
当我们的代码越写越多,定义的变量越来越多,有时候就容易忘记曾经起过哪些名字,这时候回去翻代码是痛苦的,而在Notebook中,可以使用%who_ls查看当前定义了多少变量
当然也可以指定变量类型查看,比如查看有哪些变量是字符串
5.一次删除多行
有时候,当我们将别人的代码复制进Notebook后,常常会发生缩进错误
就像上图所示的一样,如果我们手动删除红框中的空白,那将会是很无聊的,需要按很多次退格键,这时我们可以按住option(Win下为Alt)键,此时光标会变成十字形,现在就可以选中目标区域一次性删除
6.直接获取文档
如果我们需要查看某些函数的用法,可能需要通过百度或者查找官方文档,额外打开很多页面来检索,其实在Notebook中可以使用Shift + Tab直接获取该方法的文档
就像上图一样,直接显示pd.merge的用法,一目了然,点开还能查看更详细的解释
7.加载外部文件
还是魔法命令,使用%load 可以直接加载外部文件,比如%load test.py就可以直接在notebook中打开对应文件,省去切换页面-复制粘贴的时间。
直接打开在线文档也是可以的,比如打开Matplotlib官方文档中的示例代码
%load http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py
8.直接运行Python脚本
上面是直接打开外部文件,那么能不能直接运行?答案是可以的,只要使用%run xxx.py即可在notebook中运行Python脚本并输出结果,以运行当前工作目录下的test.py为例
%run test.py
以上就是我在使用Jupyter Notebook时常用的8个命令,并且使用上述命令无需安装任何插件/外部模块,快去试试吧。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06