
依托大数据 构建税收共治格局
在打牢基础上下功夫,多角度构建税收大数据集群;在深化应用上下功夫,多层次挖掘税收大数据价值;在升级拓展上下功夫,多维度推动税收大数据创新。
中办、国办发布的《深化国税、地税征管体制改革方案》从国家治理高度对税制改革作出部署,对税收事业的改革创新发展具有里程碑意义。树立和践行共治思维,以“信息高度聚合”为切入点,打破影响和制约税收治理体系和治理能力现代化的瓶颈,依托大数据,构建税收共治格局,将成为深化国税、地税征管体制改革的“重头戏”。
在打牢基础上下功夫,多角度构建税收大数据集群。税收大数据如何发挥成效,关键在组织管理,核心在机制建设。从国家层面,加快《税收征管法》修订进程,明确涉税数据的法律义务和责任。从地方层面,在推动内蒙古政府出台《关于开展综合治税工作的实施意见》基础上,推动自治区人大常委会制定《税收保障条例》,自上而下夯实筑牢涉税数据共享法律体系。在调查摸底基础上,建立统一规范的涉税数据共享业务、技术标准和综合治税平台,实现各类涉税数据自动、实时互通共享。扩充完善涉税数据来源渠道和内容,优化完善综合治税平台功能,保障税务机关能够及时获取第三方涉税数据。借助金税三期,强化国地税各自内部相关信息系统的联通整合、数据共享及国地税数据交换。
在深化应用上下功夫,多层次挖掘税收大数据价值。依托数据联通共享、联合惩戒和银税互动等举措,扩大部门合作的范围和领域,提升共治能力。按照一体化思路,形成要素有机统一、数据互通共享、资源整合优化和各方协同推进的数据分析应用综合管理体系。推进税收大数据环境下的业务流程优化再造,实现服务管理质效和内控机制建设的双提升。组建专职税收大数据分析团队,从传统的以数据为中心的机械分析向以业务为中心的智能分析转移。在确保安全基础上,适当、适度开放税收大数据查询权限,形成分层级、分部门和分环节递进分析利用格局。有针对性地组织开展税收与经济、税收与税源、税收与股市的相关性和趋势性等分析,使之更加深刻地反映经济运行状况,积极为国家和地方经济社会发展建言献策。借助税收大数据,实现管理资源配置和管理目标最大化之间的最佳结合,促进税务机关更加有效地使用有限的管理资源。
在升级拓展上下功夫,多维度推动税收大数据创新。大数据孕育税收发展新机遇,开辟税收治理新路径。党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略,税务机关要主动参与到国家大数据战略之中,以税收大数据驱动理念变革,推动以人财物等资源投入为主的传统管理模式向以风险管理为导向、业务技术创新为动力的现代管理模式转变。大力实施“互联网+税务”行动计划,有效解决“数据囤积”与“创新不足”矛盾。组织开展纳税能力估算和税收流失测算,筑牢税收收入稳定增长机制和税制内生自动调节机制。全面落实税收法定原则,结合实际拓展政策效应分析的广度、深度和精确度,及时堵塞管理漏洞和薄弱环节,提升依法治税水平和能力。建立用数据说话、用数据决策、用数据管理和用数据创新的管理机制,为加快实现税收现代化和全面建成小康社会作出新贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14