京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
构建智慧的警务云大数据解决方案
云计算、大数据技术的出现,对传统公安信息化的建设模式、方法、技术等方面带来了变革,通过对警务云的建设,使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标深化开展公安信息化的建设工作。然而面对如雨后春笋般的新架构、新技术、新方法,各级公安部门构建警务云时应如何选择?
华为警务云解决方案,应云而生
华为基于对公安业务及数据的深刻理解,围绕“整合、共享、应用”推出公安警务云整体解决方案,从云环境、云系统、云运维、云安全四个角度出发,使用云计算技术为公安构筑坚实的云环境,提高公安机关核心战斗力。
打通资源壁垒,聚沙成塔
随着公安信息化建设要求的不断提升,公安用户对于资源整合共享、业务横向打通的需求愈发强烈。传统的公安业务系统存在着条块化建设的现象,很难适应新时期下公安的业务变革需求。通过使用华为FusionSphere云操作系统,将散沙式的公安各种基础资源以软件定义的方式进行有效整合池化。考虑到公安信息化的投资回报,FusionSphere云操作系统可以最大限度地对原有设备进行利旧,根据逐步替换的原则,实现公安上云的平滑演进,将现有公安IT环境从纵向的条块分割转为横向拉通形态,为公安资源整合共享打下牢固的基础,为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和服务支撑,满足跨地区、跨部门、跨层级信息共享的需要。
虚拟数据中心,资源自治
由于公安的业务特性,各警种均建有自己的业务系统。通过整合后的公安资源虽可以灵活地进行资源分配,但科信部门面对各业务警种的IT需求时,仍会在资源分配、资源管理、资源监控方面捉襟见肘。华为FusionSphere云操作系统,在资源池化的基础上,将计算、存储、网络资源按照业务警种、行政区划、使用用途等多个维度进行逻辑划分成虚拟数据中心(Virtual Data Center, VDC),供不同业务部门独立使用,业务部门可以在虚拟数据中心下划分虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC),以实现IT资源的独立自治和精细化管理。根据不同VDC的使用场景,匹配设置SLA协议等级,保障各类公安业务的平稳运行。
核心自研技术,安全可信
云是一把双刃剑,公安部门可以使用云计算轻松实现弹性扩展、快速部署、秒级响应等特性,但也存在着诸多区别于传统IT环境的安全隐患。基于公安用户的普遍安全需求并结合电信、金融、电子政务等行业云计算的实施经验,华为使用核心技术全自研的FusionSphere云操作系统,通过云化资源隔离、虚拟化资源监控、安全审计、虚拟化防火墙、安全组策略、防护控制策略、安全审计保证虚拟化安全;使用基于三权分立的用户访问和授权制度,确保平台使用安全和管理安全;采用加密传输,流量清洗、边界防火墙、虚拟化防病毒加固云环境;结合传统公安数据中心的物理安全、网络安全、数据安全、应用安全、访问安全,为公安提供全方位的整体警务云安全保障。华为警务大数据解决方案,加速创新
华为汇集国内外的大数据专家,构建世界级的大数据团队,全面覆盖大数据领域关键技术,推出智能融合的公安大数据解决方案。提供海量数据存储、处理和分析等多维度解决方案和服务,并与多地公安机关及各应用厂家展开紧密合作,为公安机关打造服务于实战应用的大数据方案。
公安场景大数据算法,精确打击
根据公安行业历年来的研判战法、破案经验、数据特点,华为召集来自俄罗斯、香港和国内数据博士、计算机专家与公安刑侦、情报、技侦、网监等业务部门、行业ISV联合选取算法落地研发多种公安特征评估模型,并通过在公安环境的不断测试演练修正,目前已形成人物关系、团伙关系、图像比对、全文分析、车轨分析、行为分析、案件分析等30余个贴合公安日常破案的分析模型,行业ISV可基于数据模型快速开相关应用并投入使用,不仅加快了新应用的上线速度,且通过使用优化的计算模型,提供较原有应用10倍以上的性能优化,辅助公安在大数据时代下的研判分析和精确打击。
提供多种大数据技术,创新融合
伴随着大数据技术的深化断应用,新的大数据处理技术也在不断的出现。面对公安以结构化数据为主、半结构化数据为辅、非结构数据增量巨大的数据特点,需要使用不同的大数据技术予以应对。华为FusionInsight大数据平台融合Hadoop,Strom,Spark及华为自研MPP DB,为公安用户提供一站式大数据分台,统一对外提供大数据分析服务能力。FusionInsight大数据平台可部署于主流X86服务器运行,也可搭配华为OceanStor9000,获得更强的扩展能力、更高的操作能力和更强的数据恢复保障能力。华为同时提供SAP HANA内存数据库一体机解决方案,为数据分析时效要求更高的公安用户提供大数据分析的支撑。
企业级大数据平台,高效稳定
目前公安行业大数据开发厂商普遍直接使用开源大数据分析框架(如开源Hadoop)进行应用开发。开源技术虽然极大地降低了大数据的开发技术门槛,但其稳定性、安全性没有经过系统的测试验证,无法保证公安的数据安全和应用稳定。作为Hadoop社区亚洲贡献第一的华为汇集全球研究所的智慧,在不改变开源技术框架的基础上,对FusionInsight大数据平台内融合的多种大数据技术进行性能增强,用户、厂商既可以使用原生的开源接口服务,也可使用华为的增强优化服务。同时FusionInsight大数据平台对开源框架的稳定性进行加固,支持企业级集群部署和数据容灾备份场景需求,为公安持续供稳定可靠的大数据分析服务。
一直以来华为与公安客户一起不断创新和完善产品与解决方案,全力保障公安信息化建设。华为愿以真诚、务实的合作态度,做公安信息化建设同路人,为科技强警贡献力量,为平安中国保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26