从一些案例中，简单地阐述三类大数据在物流行业中的应用模式：

　　一是，自建物流的企业基于生产或销售的预测对物流活动的指导。因为，在自建物流的关系中，物流部门可以获得更多的数据资源。在大数据的支持下，一些看似没有意义的数据也能为物流活动提供指导作用。例如，美国亚马逊公司早在2008年就实现了通过分析网页浏览量和货物购买的关系，预测商流发生的时间和地点。亚马逊的物流部门则在交易未产生之前，就能将货物运往目的地附近，从而大大提高了物流服务水平。

　　二是，第三方物流公司采集车辆内数据指导运输。大型第三方物流企业往往拥有很多的车辆，每天车辆油耗的费用就十分庞大。对此，UPS正在开展一个项目，即通过侦测UPS配送车辆上的地理位置信息、装载率、货物类型等实时信息，通过大数据分析能力整合这些信息，为司机提供合理的、优化的路线安排，而此项目在实验地区已经为UPS节约了数十万美元的燃油费用。

　　三是，电商企业牵头，物流企业入股，通过共享数据指导物流活动。由于物流企业之间存在着严重的竞争关系，所以大家都不肯轻易地共享自己的数据。而通过各自控股的方式，可以更好的共享数据。例如，阿里巴巴公司联合五大快递企业成立了“菜鸟网络”，推出了全新的物流数据雷达服务。物流数据雷达将可以提供详细的区域和网点预测，不仅可以监控到中转站，还可以监控到行政县区及服务网点的层面。这些数据不仅可以更加客观地帮助电商平台和快递企业做出决策，同时还便于通过线路预测帮助各大快递企业分拨不爆仓，并有利于提升快递“最后一公里”的服务质量。此外，通过数据雷达，商家也能更加清楚地实现物流订单管理，揽收率、在途率、签收率等一目了然；同时，商家还可以针对不同情况采取对应的措施，如长期在途订单的消费者关怀，已签收用户的售后服务，快递异常情况的主动跟进和协调处理等等。

　　由此可见，大数据给物流行业带来的直接效果就是降低物流成本，大大提高物流业的社会效益。仅凭此一点就可以断定，大数据的应用在物流业中将有巨大的发展空间。特别是在《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》利好政策的扶持下，大数据的应用将成为未来物流业发展的主流趋势。

　　首先，应用大数据可以帮助物流企业开发物流领域的“黑大陆”。如果人们能够掌握物流活动过程中的全部数据，那么，所谓的物流“黑大陆”将不复存在；而如果能够充分分析和挖掘这些数据的价值，那么，则可以有效地帮助我们找到物流市场的潜力所在。

　　第二，应用大数据可以帮助物流企业做出正确的决策。在物流领域中，成本和效率一直都是难以同时兼顾的。但通过数据分析，可以让物流企业看到具体的业务运行情况，清楚地判断未来业务发展方向，从而有助于物流企业更加专注于核心业务，提升自身的竞争能力；同时，通过对实时数据的掌控，物流企业还可以即时对业务进行调整，确保业务板块都可以赢利，从而实现非常高效的运营。

　　鉴于以上优势作用，加强对大数据的进一步研究与应用，将是带动整个物流行业实现升级与跃进，打造社会化、节约化、标准化的新物流服务链，以及全方位提升我国物流业服务水平、信息化水平的必由之路。特别是在《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》利好政策下，我们更应该强化大数据应用，提升大数据能力，推进大数据在物流行业中的快速发展。