京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对着满屏的数据,来做用户行为分析,是不是茫然不知所措?
做用户行为分析首先要确定你的目标。目标是降低成本(比如做渠道分析,优化渠道),增加收入(比如分析下单转化率、付款转化率、商品列表页跳出率),还是优化用户体验(比如注册流失率、首页跳出率)?
然后针对你的目的再去做用户行为分析,在此过程中,特别需要注意的是要对用户进行分类,可以根据性别、年龄、职业、收入等人口统计变量,或者行为操作习惯等。分类,分目的的去进行行为分析。
在用户行为分析中,我最关心的3件事-@知乎肥兔
1、用户从哪里来
2、用户的访问的访问路径
3、是否完成了他想做的事情(最好是他遇到了困难,然后找出问题。)
用户行为分析路径-@知乎LupinLin™
第一重要的是群体细分,细分之后的用户行为数据对行动更具有指导意义,具体按什么纬度来细分根据你分析的目的不同而不同。
然后是目标设定,你的产品希望用户完成的是些什么样的动作,从不同人群在完成你设定目标的不同表现已经可以达到用户分析的主要目的。
最后才是各种指标的合理搭配使用。单看跳出率,单看访问深度或访问时间能发现的问题原因有限,到底还是要根据分析的目标来合理选择和搭配指标。
我理解的“点”,是指指标,KPI-@知乎zhengyang
1、不同的网站因为商业目的不同,KPI会有所侧重
如果你是内容型网站,跳出率肯定是不错的KPI;
如果是视频网站,在线时长肯定是更好的KPI,;
如果是购物网站,电商的转化率会是更好的KPI;
同时,新客户和老客户的比例变化也是个不错的KPI,体现你网站客户的忠诚度或是获取新用户的能力。
2、最终体现你价值的,还需要定制化KPI
但是如果你是个社交网站,什么样的指标合适,如果你是个拍卖网站,什么样的指标合适?这就涉及到一些定制的转化率指标。
3、在不同的阶段,指标都不一样
网站刚上线,肯定是流量,PV,跳出率
网站运营中期,肯定是新注册,转化率,跳出率,电商网站还会考虑客单价,重复购买率
网站某次市场活动,肯定是新访客比例,跳出率,新访客的注册转化率,目标达到率等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11