京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据指引未来 易观2016年度终极盘点揭晓
奥斯卡、格莱美、诺贝尔、普利策,每个行业都有自己翘首以盼的认证和殊荣。对于日渐成熟的中国互联网行业来说,易观2016年度盘点发布会最具共识性与客观性。被誉为中国大数据分析领域独角兽的易观,于12月21日在京召开2016年度盘点发布会,现场发布《中国移动互联网市场趋势预测》,并重磅发布易观千帆年度TOP榜单及2016月度复合增长率榜单、盘点了易观千帆年度产品升级及易观品牌战略升级发展状况,并依托大数据分析和预测中国移动互联网市场现状与趋势。
殿试热门APP,互联网谁主沉浮
相比以往,鸿儒谈笑、煮酒论道,今天发布会的气氛有些许紧张,因为易观千帆年度TOP榜单即将揭晓。“我每月都会关注的,最能反应行业的热度与温度”,这是现场一位媒体朋友对易观榜单的评价。 这次发布会更是重磅推出了2016月度复合增长率榜单,从另外一个数据的维度去发现移动互联网的世界。
发布《中国移动互联网市场趋势预测》暨两大榜单
易观分析师顾问群组总经理董旭上台发言,并发布《中国移动互联网市场趋势预测》暨两大榜单,更为准确的展现了用户在移动端对于各类APP的偏好与选择情况,各互联网企业一年的努力与尝试也终有定论。
今年的年度榜单不少的“意料之中”:社交类、支付类、购物及视频类等应用仍然势头强劲,占据前10宝座。老牌巨头林立且构成极其稳定,2016年用户聚合效应进一步拉升,头部市场门槛走高。 通过观察月度增长率TOP500排行榜当中不同领域的平均增速,我们会发现,交通出行、城市出行这个行业平均增速较快。
数据即价值,是那只“看不见的手”,正在DT时代发挥越来越重要的作用。中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,李克强对于大数据曾这样预测:未来在技术和服务的双动力驱动下,大数据产业的发展将更加迅速,更加产业化和精准化。当前,移动应用战场硝烟纷起,基于数字用户资产的精细化运营,将成为互联网企业制胜的关键。
基于大数据集群,连接过去未来
大数据,表面上看就是大量复杂的数据,这些数据本身的价值并不高,但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后,却能从中提炼出很有价值的信息。基于高性能的大数据实时计算集群,易观有了日处理条数150亿条的能力,日处理数据量高达30T。互联网的本质是连接,依托大数据,在网络和技术的飞速发展和不断变化中形成对未来的预判,才会“不辜负这个时代”。依托权威技术手段,易观在大数据领域深耕细作,对中国互联网行业的洞见具有共识性和预见性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21