京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代三个“关键词”
“十三五”时期,实施国家大数据战略,就是把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。落实这一决策部署,要做的工作很多,其中,面向全社会普及大数据常识,是必不可少的环节。
关键词一,数据化:信息社会的重要标志。数据是一种客观存在,把这些客观存在的数据找出来,就是数据化的过程。如何有效获取数据?其重要手段就是利用大数据,这本身也是数据化的集中体现。大数据之所以重要,是因为它能做很多过去的小数据做不了的事情。数据化是信息社会的重要标志。人类经过农业社会、工业社会,现在已经进入了信息社会。信息社会一定是高度信息化的社会,也一定是高度数据化的社会。尤其是大数据技术的出现,使过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了,这标志人类在寻求量化世界的道路上前进了一大步,人们认识世界的能力有了空前提高。现在我们有了大数据技术,就离发现事物的本质及其变化规律更近了。
关键词二,升维:数据化能力决定竞争能力。“升维”一词来自于科幻作家刘慈欣的小说《三体》。在这里借用这个词汇想表达的是,人类从农业社会、工业社会到信息社会,就是一个不断升维的过程。信息社会与工业社会之间的竞争,不是在一个维度,更不在一个层次。信息革命已经将人类带进了信息社会。所谓信息社会,就是建立在工业社会之上,全面实现信息化,并体现出以人为本、可持续和包容发展理念的新型社会。
关键词三,数据开放:大数据战略的突破口。实施国家大数据战略,关键在于推进数据资源开放共享。推进大数据战略,只需加快政府数据开放共享,就能催生一个重要的新增长点——新型的服务业。建立大数据的基础设施,可以让经济增长潜力迅速迸发出来,这是因为公司可以用这些数据创造价值,进而可能创造新的服务行业。需要说明的是,数据开放强调开放更多的基础数据,比如,交通大数据、通信大数据等。让基础数据流动起来,才能够真正释放其应有的价值,才能够通过这些数据去整合资源,创造出新的商业模式和新的业态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12