京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,城外圈助力移动广告推广
移动营销具交互性强、传播快、位置化等天然优势,其潜在价值随着移动互联网的快速发展而逐渐释放。作为社会化营销的突破口,移动互联网营销推广有望成为未来移动互联网流量的主力军,尤其是备受品牌主热捧的移动视频广告、移动APP广告、移动信息流广告等移动广告,其营销前景值得期待。那么,在大数据时代,如何深挖数据实现移动广告精准化?
(图片来源:艾媒《2015-2016年中国智能手机市场研究报告》)
移动广告营销优势不容忽视
据AdMaster《2016广告主移动营销研究报告》信息,在过去一年中,94%的受访品牌投放过移动广告,这是移动营销最普遍的形式;82%的受访品牌在移动视频媒体投放过广告;移动新闻阅读类媒体吸引了69%的品牌投放广告;移动社交媒体包括微信、微博等平台,也是品牌最经常选择投放的移动媒体之一。
移动广告营销日趋成熟,品牌主们对其关注度和重视度也随之上升。跟基于传统互联网和PC端的数字营销相比,移动营销有其独特优势。随着智能手机的快速普及,互联网用户开始向移动端迁徙。移动端聚集了大量网民,同时也意味着沉淀了大量移动广告潜在目标受众。而移动互联网传播快、互动性强、不受时空限制等特点,使碎片化时间得以有效利用。从这个层面来看,移动广告相比于PC端广告,不仅更容易为大众所接受,也更容易曝光和传播。除此以外,移动营销还可以联结线下场景,有利于深入互动。
(图片来源:网络)
深挖大数据,核心驱动精准营销
移动广告营销在移动互联网时代具有不容忽视的优势,如今越来越多品牌主意识到其在企业数字营销策略中的重要性。如何抢先占领移动营销风口进行精准化广告投放,成为品牌主亟待解决的问题。一站式智能营销平台城外圈,基于对广告行业发展趋势的深度洞察,以大数据为核心驱动力,集移动广告需求方平台、媒体智投系统、舆情效果追踪服务三位一体,为品牌主量身定制一站式移动营销解决方案。
从广告营销的层面来讲,大数据价值的核心在于洞悉用户画像进行资源优化配置。利用大数据分析系统,从海量数据背后挖掘、分析用户的社会属性、浏览行为、触媒行为、兴趣偏好等,可筛选出符合用户“口味”的媒体渠道,并结合用户需求和投放效果有针对性地调整广告策略。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
以往品牌主在筛选媒体传播渠道时,只能凭感觉先接触媒体再进行筛选,或依靠程序较为复杂的市场调查,凭调查数据筛选媒体,耗时太长却未必能获取精准优质的筛选方案,广告投放后的效果评估也同样需要投入较多的时间和费用。城外圈以效果为导向,为品牌主提供高效便捷的一站式移动媒体投放服务,只需几分钟即可轻松获取数百家媒体报价,多个媒体同步执行,有效提升广告执行效率。据业内人士透露,城外圈凭大数据精准投放系统,给各种移动广告投放渠道的目标受众多维度构建用户画像,精准锁定目标群体,智能匹配媒体与品牌。该系统的另一重要功能是对移动广告投放效果进行监测和评估,品牌主可根据监测反馈来优化调整投放策略,从而达到最佳的广告投放效果。
据悉,城外圈当前已积累了海量优质移动广告渠道资源,与多家移动端媒体达成合作,实现移动资源全网覆盖,为电商、快消品、微商、金融、地产等行业提供移动营销多维度服务。从优质媒体资源的汇聚,到多维定向用户筛选及广告投放效果追踪优化,城外圈深挖智能大数据,致力于为品牌主解决精准广告营销问题。在视频贴片、Banner广告、APP开屏/插屏广告等移动广告形式大行其道的今天,品牌主可借助城外圈等专业的广告投放平台,通过大数据精准筛选移动媒体,投放用户需要的、感兴趣的移动广告,形成良性移动营销生态,让平台、品牌、媒体、用户实现共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21