京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来国际用大数据助推精准扶贫
“看真贫、扶真贫、真扶贫”, 这是国家领导人的扶贫观,也是他始终牵挂和持之以恒推动的工作。2015年,中央扶贫开发工作会议吹响了打赢脱贫攻坚战的冲锋号。
今年作为“精准扶贫”的首战之年,面对贫困地区数据和帮扶资源状态的动态变化,如何及时准确获取相关数据,实现帮扶物资的合理调配,并对扶贫措施效果客观评价,最终实现精准扶贫?“互联网+”时代,以未来国际为代表的领先云计算、大数据服务商,正通过信息化手段解决扶贫过程中数据获取难、分析难、管理难的问题,助力精准扶贫目标快速落地。
跨越数字鸿沟 未来国际建精准扶贫平台
2015年底,中共中央国务院出台《关于打赢脱贫攻坚战的决定》。决定指出:“健全精准扶贫工作机制。抓好精准识别、建档立卡这个关键环节,为打赢脱贫攻坚战打好基础,为推进城乡发展一体化、逐步实现基本公共服务均等化创造条件。对建档立卡贫困村、贫困户和贫困人口定期进行全面核查,建立精准扶贫台账,实行有进有出的动态管理。”
凭借多年深耕政府信息化服务、云计算、大数据领域,未来国际拥有着独具特色的产品、精准的解决方案、丰富的创新经验以及完善配套的服务体系,成为了全国精准扶贫基础设施运营与基础环境集成实施服务项目的服务商。针对全国不同地区贫困人口比例不同,致贫成因复杂的情况,未来国际建设了大数据精准扶贫平台,用大数据甄别贫困群体,管理扶贫项目和资金,形成一套完整的基于行业扶贫、专项扶贫和社会扶贫体系,最终实现三位一体的帮扶机制。
“在精准扶贫项目实施中有两大难。一是精准识别难,一是精准施策难。”未来国际执行总裁史晨昱介绍。首先,贫困群体往往无法从衣着、住所面貌等外在条件简单评判,未来国际通过建设精准扶贫平台,将民政、银行、人社、车管、工商、编办数据进行综合比对,筛查排除名下有住房、车辆、公司以及退休工资的非贫困群体,有效避免冒充贫困户领取扶贫金的状况,实现精准识别,科学管理。
另一方面,每一地区致贫的原因不尽相同,如果按照以往贫困人口多少与扶贫单位大小来对应安排,往往不能发挥各部门强项因地制宜制定扶贫政策。而通过未来国际精准扶贫平台,可对贫困户的年龄、性别和致贫原因做综合分析,科学地进行帮扶政策评估并提供修改建议。例如,当某地因病返贫和老龄贫困人口较多时,卫生局负责包抓;如果年青劳动力贫困户比较多,人社局则主要负责劳动力培训和劳务输出;如果由于行政壁垒导致某地未通网络,则将发挥信息办的强项。
从“输血式捐助”转变为“造血式帮扶”
利用大数据技术,从多角度、多层面对扶贫对象、扶贫措施分析,用“数据”说话,用“数据”管理,用“数据”创新,通过数据比对分析,为各级领导提供科学的决策依据。未来国际精准扶贫平台坚持问题导向,取得了显著成绩。
“扶贫措施承载了行业部门具体措施的落实情况,也是大数据平台的核心功能,包括11项到户帮扶措施,8项到村帮扶措施。”史晨昱解释道: “我们可以在平台上看到每一个贫困户的分布、致贫原因、帮扶工作开展进度、效果等等详细情况,有效解决了扶贫项目落地难,杜绝扶贫资金被挪用、挤占,甚至各别人利用扶贫项目中饱私囊等现象。”
专家认为,面对以往扶贫工作中出现的扶贫对象不精准,帮扶方案缺乏差异性,扶贫资金有限等问题,未来国际发挥己之所长,用大数据手段,把扶贫工作做到“精准”二字,真正扶到点上、扶到根上,从“输血式捐助”转变为“造血式帮扶”。在精准扶贫政策影响下,贫困地区的人口红利、改革红利和开放红利正在逐步释放,人力资源的运用,改革开放带来的新技术都在刺激着贫困地区在经济结构和产业调整上找到新的“效益生长点”。
史晨昱表示,随着扶贫工作进入冲刺期,针对不同致贫原因分类施策,产业扶贫、教育扶贫、健康扶贫等措施将成为扶贫开发工作的重点,而这些举措的实施,将形成巨大的规模效应,给中国经济下一步发展注入新的活力。未来国际将进一步竭尽所能,强化大数据平台功用,推进精准扶贫应用和生态建设,改善民生,推动产业发展和社会进步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08