数据分析师如何打磨自己的业务深度
如何打磨自己的业务深度。
对于初级的数据分析师有条件的可以考虑到业务部门实习一段时间，销售、市场、营运部门都可以待一段时间，这对提高业务理解度会有直接的帮助的。就像我的书《数据化管理：洞悉零售及电子商务营运》中的主人翁柯北和星星一样，成为正式的数据分析师之前先到各部门轮岗。
当然企业主管也可以创造一些机会给这些初级数据分析师轮岗，这也是为日后分析师更能接地气打基础的工作，值得做甚至形成制度在企业推行。
对于高级数据分析师可以通过多参加跨部门会议，想办法成为企业各种项目成员，也可以参加行业论坛等方法来提高自己的业务深度。
对于数据挖掘工程师来说业务理解度要求应该更高，可以把数据模型、数据成果放到业务单位去试错、测试和验证，还需要想尽办法去挖掘业务人员的需求（大部分业务人员并不能准确的说出自己的需求）。
我做了15年的销售工作，2010年才转型做数据分析的，所以我既了解业务又懂点数据分析。
对于业务人员来说，好的数据产品应该是这样的：
1.有自己想要的数据
2. 有经得起验证的结论
3. 有和自己相关的业务逻辑
4. 可视化程度高
另外，业务人员不喜欢大而全的数据产品，他们喜欢小而精企且能直接产生业务价值的产品，这一点做数据分析的大家务必注意。
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