京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
充分挖掘大数据资源“富矿”
在信息化时代,数据资源被社会各方所重视,越来越多的市场主体期望通过大数据资源来改善经营,开创愈益广阔的新天地。为顺应这一趋势,北京、上海、贵州等地积极布局大数据交易平台,数据交易日趋活跃。然而,数据供求矛盾突出的问题却仍然存在。一方面,以国有数据资源和公共数据资源为主的大量宝贵数据没有得到有效利用;另一方面,地下数据交易规模不小,针对用户信息的非法收集、窃取、贩卖行为猖獗,甚至形成产业链。

大数据资源是一处“富矿”,开掘好了,无疑能使经济社会发展如虎添翼,若开掘不当,则不免加大市场运作成本、降低经济运行效率,同时也给市场经济主体的权益保护、社会和谐稳定带来隐患。促进大数据资源的有效利用,使之更好地服务于社会,就要推进大数据产业发展,规范引导大数据交易。
首先,解决好有些机构、部门“不愿”共享数据的问题。除加强宣传教育,努力转变这些机构、部门人员的思想观念之外,关键还在于尽力创造条件,消除机构、部门之间的数据壁垒,通过进一步推进政务公开,积极构建形式公平、互惠的交易通道,将那些锁在“深闺”的大数据资源“请”出来。
其次,针对有些机构、部门“不敢”共享数据的问题,需要不断加大大数据市场研究,围绕数据交易主体的顾虑、大数据交易过程中易于出现的种种问题,加快制定数据交易相关法律法规,明确数据交易、使用边界。必要时可建立数据交易、使用的评估与审计机制,加强数据交易、使用的动态化监管,以此为数据交易设置保护屏障,使交易各方在保护屏障内放心交易。
最后,必须有效化解有些机构、部门“不会”共享数据的问题。当前,迫切需要推动建立并完善数据交易标准,通过在数据采集、存储、传输、应用等环节出台相应技术标准,提升数据资源的交易适用性。在此基础上,鼓励引导数据交易各方加强数据资源开发利用的技术研发,使数据资源在筛选、分析、建模等一系列深加工之后,形成更多品类的产品,发掘出其更多的实际效能,增强数据产品的市场吸引力与社会贡献度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13