
谁将会成为大数据的真正受益者
大数据的出现给中国企业带来一系列的变化,很多企业对大数据非常重视,但是却并没有很好的发展途径。对于这样的情况,业内人士表示,大数据存在的价值并不仅限于收集信息,而在于其分析能力。很多企业只看到了收集大数据信息的作用,却不知道大数据分析背后所带来的好处。
而且,该专业人士还提到,目前大数据分析带来的变化是层面性的,而且是积极的。公司会获得很大的利益,无论是用大数据分析软件还是其他方法,能过将现在的流程更加低廉有效话,就会对企业发展起到很好的促进作用。更重要的是,在大数据分析价值的驱动下,企业将获得更多的新商品和服务,为现代企业发展带来巨大的机遇。
而对于企业来讲,目前在政策的推动下,大数据将会更加完善、更加理性,也更基于事实。这一点对现代社会发展是非常重要的。
除了企业和国家之外,民众也会从大数据中获益。比如看病。很多人都说看病很难,为什么难?一是成本高,看病需要这个检查,那个检查的,最终花费多,很多收入低的人无法承担。二是专家少,患者多,一个专家一天可能需要给十几二十个病患看病,这还只是一部分,且每天都会如此。
有了大数据之后,可以将患者的信息存入到互联网中,当患者就诊的时候,可以通过调取患者的病例了解患者都做过哪些检查,对哪些药物过敏或者是哪种治疗无效等,这样就可以节省医生的工作环节,从而提高工作效率,而对于患者来说,也节省了看病的成本。
另外,医药方面,也可以通过大数据分析了解药品的消耗,从而有针对的进行生产,避免浪费和高成本。
除了就医之外,在教育、卫生保障方面,民众也是极为获益的。此外,像金融投资、理财之类的也可以通过大数据分析来获取。
现在,大数据已经变得越来越有价值,而保护大数据,进行大数据分析挖掘也是极为重要的。虽然目前大数据还没有被重点保护起来,但是经过一段时间的完善之后,肯定会有相关的保护措施。而这也将对中国国内大数据相关行业的发展带来极大的帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14