现代企业大数据运用存在哪些误区
虽然众多企业已经意识到大数据分析的作用，也开始有意识的培养在这方面的力量。但是从目前的调查数据中可以看出，现代企业对大数据的运用还有一些误区。而最主要的误区有三方面，分别如下：
第一、不懂大数据管理
不少企业尤其是中小企业在意识到大数据的作用之后，会不断的寻求大数据分析软件，希望能够给企业带来更好的发展，这是无可厚非的，也是一个企业发展必然的。但是在专业人士看来，很多企业尤其是中小企业根本就不懂大数据管理，对其更是了解不深，管理上也会存在很多漏洞，最终无法真正利用大数据。
实际上，大数据只是一种模式，是企业决策的参考依据。对于企业来说，大数据是基础，挖掘才是根本，在大量的信息中找到有用的数据，并为企业带来利益和收获，这才是最主要的。
第二、盲目使用数据分析软件
从调查数据中显示，百分之三十的中小企业在购买数据分析软件的时候，根本就不知道为什么要买这个，以及买了这个软件之后能给自己带来什么好处。这也导致很多企业浪费成本。
实际上，数据分析软件带来的好处是非常多的，比如通过数据分析软件，能够了解企业运行的状况，掌握企业发展的方向，在决策之时有更好更准确的参考依据，避免企业领导人在决策之时出现错误。
第三、认为只有专业人员才能掌握
这一点在早之前是正确的，因为之前大数据方面的技术并不完善，因此并不能达到所有人都能使用的地步，这也导致很多企业营销部门和技术部门会出现沟通不良等情况，给企业带来巨大的损失。
而实际上在当今社会，诸多数据分析软件已经克服了这个问题，尤其是这些软件是在国外软件基础上，结合本国企业报表复杂的特点进行的，不仅能够满足国内企业的需求，同时操作更加简单、灵活，也更加专业。
数据的发展已经是大趋势所然，对于企业来说，要做的不仅仅是掌握大数据分析软件的使用，更应该了解大数据的特点和价值，更好的利用大数据为企业服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
