京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做大数据分析的企业需要吸取的经验
现在越来越多的企业加入大数据这个行业,大数据的重要性,以及对大数据分析技术的重视,很多企业都想要从以大数据分析的基础上,得到与之前的企业不一样的东西,那么对于这些来说,进行大数据分析需要注意的几个要点。

第一、和业务部门通力合作
大数据分析是为谁服务,很多人都会说,是为了管理层,决策层,当然这样说没错,大数据分析中不是以技术为中心的,而是以业务为中心的,和业务部门合作,才能赢得他们的新人,增强数据的真实性,当然,只要知道大数据分析是为了业务部门服务的,他们自然也会提供相关资源给到技术团队,对于企业来说,只有大数据分析进行应用,不能只是在公司内部喊喊口号,真正的付诸实践才是最重要的,如果大数据分析的结果不是为了业务部门服务的,那么就没有完全达到目的。
第二、专注最重要的问题
大数据分析的结果,是为当下最重要的,最关键的问题服务的,很多企业在最初对于引进大数据来说,都是抱有很大的举行,因为很多的免费提供的数据库或者一些其他的服务,但是随着系统架构或者运行之后,需要投入的成本越来越多,就会让很多小企业望而却步,很多都只是停留在很初级的阶段,对于企业来说,存在什么样的问题,能不能用大数据分析进行解决,如果过分的关注成本,忽视了问题的解决,那么也不会有什么投资回报的。
第三、采用正确的大数据分析技术
市场上各种IT公司提供了很多不同的商业解决方案,对于企业来说,采用哪一个大数据分析技术,主要是要看这些技术以及方式能不能帮助企业获得真正的价值,因为现在市场很多的产品解决方案还不是非常成熟,企业在大数据分析方面需要采用的技术就至关重要。
第四、注重协作的精神
不是只要拥有IT知识就可以做好大数据分析,更不用说很多企业对于IT知识都是缺乏,企业通过不同部门的协作,可以帮助克服在大数据分析过程中遇到的很多问题,才能保证有效的帮助企业做出决策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09