京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析技术的发展带来的思维方式的变化
在大数据的时代,大数据分析技术的不断发展,改变了企业的管理理念、经营模式,改变了人们的工作方式甚至是思维方式,下面我们说说大数据分析技术的发展带来的思维模式上的转变。

第一、从部分思维向整体思维的转变
在传统的统计领域,做好样本的取值是进行分析研究的关键,这是因为人们没有办法获得整体的全部数据或者说人们还没有办法处理整体那么庞大的数据,在大数据技术发展的今天,人们可以通过各种方式以及数据分析工具可以对更多的数据进行分析,可以得出更加全面的结果以及更多的细节。当然,并不是说我们丢弃了取样分析的方法,在一些特定的情况下,取样分析还是必须的。只是在大数据时代,我们可以更加方便的获得需要进行研究的所有数据,我们不再被样本所限制,思维方式也可以从样本的部分思维向整体思维转变,更加立体的认识研究的事物。
第二、从精确思维到容错思维
在传统的数据分析结果中我们对于数据的结构化、精确程度有很高的要求,发展到了大数据时代,因为数据的数量很多,并且数据的存在方式可能是一种非结构化的方式,对于大数据分析来说,绝对的精确不是成为一定的追求,当然,这里也不是说不要精确,数据的质量以及结果还是要保证的基础上,更多是追求在更宏观的层面,对问题有更好的洞察病找到解决的方案。
第三、从因果思维到相关思维的变化
通过样本的数据分析,我们可以找打事物或者问题产生的原因。通过大数据技术的发展,在新的数据时代,我们可以通过大数据技术的分析得到事物相关的影响关系,对数据获得更多的认知,通过这些相关性,才能建立起数据模型,做出未来的相关性预测,对于因果关系来说,数据的相关性思维可以帮助事物更好的建立联系,这同时也可以更好的为我们形成新的价值观点以及获得相关的信息起到效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09