
大数据时代来临,有人大赚,有人却丢了饭碗
「大数据」是近年来很夯的时下议题,不过它已不再是一个「全新」的概念,大家都活在大数据的时代里,并且对此也不陌生,( 至少应该不是第 1 次听到 )许多企业家也拼了命地试图让自己的公司和「大数据」挂上钩,好像大数据是这个时代里赚钱的唯一一条生命路。
但是然后呢?这跟我们生活有什么关系?我们可以从这当中得到什么?并且有什么是我们可以做的?
下面就要来和大家分享关于大数据时代,你应该要知道的 5 件事情:
数位商务时代来临
传统实体零售业者将面临艰巨的挑战:随著网路越加地发达,各式各样的网路销售平台如雨后春笋般地问世,起初,淘宝、亚马逊、eBay 都不被当时的专家看好,认为他们无法与提供「个人购物体验」的零售业竞争,但现在依然是如此吗?这些「电子商务」平台不仅运用网路无所不及的影响力,将广告打到每一个坐在电脑桌前的你我他,并且以即时折价券、即时下单比价、集体议价等,各种创新的手段来吸引消费者的目光;相反地,传统零售门市却面临通货膨胀、租金涨价等问题,而只能将成本不断上涨...谁胜谁负自然尽在不言中。当然,这还不是电子商务最可怕的地方,电商的杀手锏其实是接下来才要介绍的...它叫做「数据分析」!
巨量资料的数据分析
比你更了解你自己,想不被吸引都难,这里提到的,就是我们生活中一直听到的「大数据」!而所谓大数据的定义呢,就是综合结构化与非结构化资料产生的洞察报告。当你在使用微信、优酷和其他网站时,都会在页面留下一笔纪录,如果你还在上面输入了东西,那甚至会留下一个叫「cookie」的资讯。这时,这些软件就会巧妙地去分析你最常关注哪些内容,进而抓到你的兴趣,之后你在继续使用这些软件或网站时,会慢慢发现奇怪,怎么网页旁边的小广告越来越对你的味,越来越有吸引力,然后就不知道怎么搞的,就下单了!于是电商平台就这样多了一笔业绩...真的比你更了解你自己,好可怕啊!
社群化的市调报告
别小看 、微信,你在 聊天,厂商都在看!在这个社群网站这么盛行的年代,想必现在还没有 微信 的人也不多了吧!可是你知道吗?当你买了一样新玩意,开心的 聊天 上网和朋友分享,或是发现产品名不符实,愤而抱怨,甚至只是从朋友的 聊天 文字留下一写个人见解的留言,竟然都会成为厂商最可靠的市调报告!想想看,既然是发给朋友看的文章,你大概不太需要说谎,也不太需要客套些什么,并且,在网路世界里你有足够的意见表达自由权,所以拿这样的资料来做每日顾客的市调报告,你觉得参考价值怎么样?吓死人了吧!什么?你说你的文章只有 微信 好友才有权限看?但别忘了,你发出来的每一个字元都要先经过 微信 的系统,所以怎么不会在系统端留下资料呢?
将业务一个个抛上「云端」
小心!以后可能用不到地面上的人类了!网路不仅能提供企业大数据资料,甚至还能提供一个了不起的「云端」运算系统。究竟人脑和电脑哪个运算速度比较快,相信大家都无庸置疑。( 如果你手边有计算机,那么你大概不太会想测试你的心算能力 )而云端最方便的地方就是它可以运用网路,把厂商的各种複杂的业务资料,从内部的人资、薪资管理、收帐,到外部的市场分析、顾客资料等等,通通丢给网上一个强力的计算机,也就是「云端」运算系统来做运算。毕竟在这个大数据的时代,这么多笔资料,似乎还是交给电脑会可靠一些。那既然电脑这么厉害,还需要人脑干嘛?没错!这就是最可怕的地方!一旦云端技术发展成熟了以后,人力的确是可能就这样被无辜牺牲掉的!所以培养云端电脑无法取代的能力将会越来越重要!
未来趋势:物品智慧化
不只手机,连冰箱都可以搞个「智慧型」出来10 年前的你可曾想过这辈子能拥有一台既可以讲电话,又可以上网、找餐厅、订票、刷卡的机器?智慧型手机的问世,无疑彻底颠覆了我们对「机器」的印象。那么试想,10 年后,不只智慧型手机,你眼前所见的各种器具,可能连电视、窗户、马克杯,甚至冰箱都可以玩起「智慧型」来!(其实智慧型冰箱已经有了,不过这里讨论的是更高级、人性化的智慧型冰箱 )如果家里有一台智慧型冰箱会是什么样的情况呢?我们大胆预测,智慧型冰箱将能记录你一周要喝掉多少瓶的牛奶,并在牛奶快喝完的时候主动通知宅配网送货到府,有促销优惠时,冰箱甚至还能帮你比价,提醒你尽快下单!当然,你喜欢哪个牌子的牛奶它也全都知道!听起来很天马行空,对吧?但这不过是「大数据资料」与「物联网」的应用而已。说不定不需要 10 年,5 年的时间就足以让各种「智慧型」器具诞生在这个世界上了!看来哆啦 A 梦的 22 世纪世界真的离我们越来越近了!大数据,真的许了你我一个更美好的未来啊!了解大数据革命对我们造成的影响才能在新纪元中找到乘风破浪的方法并避免惨遭时代洪流淘汰的命运。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23